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Codex 模型资产链路摘要 v0.1

1. Current Work Session

Date: 2026-06-16

Task: 根据 GPT 抽取样板和三份中文来源材料，建立 QPI 与思想考古学的第一版模型资产链路。

2. Completed Work

• 确认 intellectual_archaeology 作为思想考古学的机器 ID。
• 按“字段名英文、字段内容中文”的规则产出 JSON 与 Markdown。
• 新增四类 JSON Schema：model spec、source article、source excerpt、regression case。
• 新增三份来源文章记录。
• 新增十条 source evidence excerpt。
• 新增 QPI 与思想考古学的模型卡。
• 新增 QPI 与思想考古学的机器可读 model JSON。
• 新增十条回归用例，每个模型五条，覆盖正例、边界和误用。
• 新增 data-only selector 规则与示例。
• 新增标准库 Python 校验脚本，并以单元测试覆盖核心校验行为。
• 运行校验并生成 reports/validation_report.md。

3. Files Created

• schemas/model_spec.schema.json
• schemas/source_article.schema.json
• schemas/source_excerpt.schema.json
• schemas/regression_case.schema.json
• sources/source_articles.json
• sources/source_excerpts.json
• models/qpi.model.json
• models/intellectual_archaeology.model.json
• cards/qpi.md
• cards/intellectual_archaeology.md
• tests/regression_cases.json
• tests/test_validate_model_library.py
• selector/selector_rules.json
• selector/selector_examples.json
• scripts/validate_model_library.py
• reports/validation_report.md
• reports/Codex_模型资产链路摘要_v0.1.md

4. Files Modified

• README.md
• schemas/README.md
• models/README.md
• sources/README.md
• tests/README.md
• selector/README.md
• scripts/README.md
• docs/DECISIONS.md

5. Validation Status

Commands run:

python -m unittest tests.test_validate_model_library -v
python scripts\validate_model_library.py

Result:

• Unit tests: 2 tests passed.
• Model library validation: passed.
• Validation report written to reports/validation_report.md.

6. Assumptions Made

• QPI 的主要来源为 2026-01-07-anchoring-the-void.md，综合应用说明作为补充来源。
• 思想考古学的主要来源为 2025-10-26-the-workshop-of-Modelers.md 的 1.3 节，综合应用说明作为边界规则补充来源。
• 证据片段可以引用原文短段或压缩摘录，但不能替代完整原文；完整来源路径保留在 sources/source_articles.json。
• v0.1 schema 保持宽松，仅锁定必填字段和基础类型，不提前引入复杂 enum。
• selector 当前只做规则数据，不做可执行 demo，以避免在模型资产尚未审阅前过早扩展脚本。

7. What Does Not Yet Work

• scripts/validate_model_library.py 还没有执行 JSON Schema draft 的完整校验，只做当前 MVP 需要的必填字段和引用完整性校验。
• selector 还没有可执行评分脚本。
• 回归用例还没有自动执行器，它们目前是产品稳定性测试数据。
• 模型内容尚未经过项目 owner 的逐字段审阅。
• source excerpts 仍是第一轮人工抽取，后续可以追加更细证据片段。

8. Questions for Product / CCRA

• QPI 的 confidence_level 是否应从 medium 升到 high，还是等真实案例回归后再升级？
• 思想考古学是否需要把“七层框架”作为独立结构化字段加入 model JSON，还是暂时保留在 core_mechanism 与 card 中？
• selector demo 是否进入下一步，还是先审模型卡和回归用例？
• 是否需要为“源文证据摘录格式”向 skills-vault 提出可复用抽取工具需求？

9. Suggested Next Tasks

1. 项目 owner 审阅两张模型卡的定义、适用边界和常见误用。
2. 根据审阅意见修订 model JSON 与 cards。
3. 为 selector 增加最小可执行 demo，输入文本后输出推荐模型、分数、理由和 routing notes。
4. 将回归用例接入一个简单检查器，验证每个核心模型至少有五条 case，且覆盖 positive、boundary、misuse。
5. 如果后续需要批量从中文文章抽 evidence excerpt，再向 requirements/skills-vault/ 写工具需求。