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Raw Blame History

01-分工与目录改造草案

status: draft
date: 2026-06-23
scope:
  - video-workbench 本地执行体系
  - GPT「强哥的策划导演」协作边界
  - gpt-image-2 Advisor 模式的提示词职责
premise:
  - v2 提示词质量调研结论已被接受
  - 当前只确认提示词质量，不确认最终出图质量
non_goals:
  - 不直接修改 GPT Builder 或 GPT 知识库
  - 不直接新增 video-workbench/docs 下的稳定文档
  - 不验证生图效果、图生图效果或视频生成效果
  - 不迁移既有项目目录

一、前提结论

这次改造的起点不是“人物定妆照”本身，而是一个更上层的职责判断：

GPT 负责方向、结构、教学或叙事意图；Codex 在本地负责把视觉资产需求转成可执行、可追踪、可复用的最终图像提示词。

v2 调研已经支持这个判断。尤其在高频场景里，gpt-image-2 Advisor 模式比 Codex 直接写提示词更稳定：

科普视频 / 分镜类内容：Advisor 更擅长把抽象概念拆成可视化结构、画面层级、动态感、非文字依赖表达。
培训 AI / PPT 类内容：Advisor 更擅长区分页面文字、讲解逻辑、视觉资产、标题安全区和留白。
人物造型 / 定妆照：Advisor 仍有价值，但在当前使用场景中权重最低，只作为条件能力沉淀。

因此后续改造不应围绕“GPT 如何写更好的生图 Prompt”展开，而应围绕“GPT 如何把视觉任务交接给 Codex，由 Codex 本地生成最终 Prompt”展开。

二、新的三方分工

角色	主要职责	不再默认承担
强哥	提供目标、素材、判断标准；决定采用哪版方向、哪版提示词、哪版资产	不需要手工维护每个视觉资产的最终 Prompt 版本
GPT「强哥的策划导演」	做选题理解、结构规划、分镜 / 页面设计、教学意图、视觉方向、导演卡、验收标准、Codex 交接包	不默认输出最终生图 Prompt / 图生图 Prompt / 镜头 Prompt
Codex / video-workbench	本地建档、拆解任务、调用 `gpt-image-2` Advisor 模式生成最终提示词、保存提示词和资产版本、组织复盘	不替代强哥做方向决策；不把调研结论直接当稳定规范
`gpt-image-2` Skill	作为 Codex 本地提示词工程能力，提供 Advisor 模式和结构化图像提示词方法	不是 GPT 的知识库文件，也不是 GPT 必须直接掌握的完整执行流程

一句话边界：

GPT 输出“视觉任务说明书”；Codex 输出“可执行图像提示词”；生成结果和版本记录留在 video-workbench 项目目录。

三、媒介输出边界

1. 科普视频 / 视频分镜

这是当前最高权重场景。

GPT 应输出：

主题理解和核心解释路径
每页 / 每镜的讲解目标
画面构图方向
视觉隐喻或演示机制
页面文字建议
可交给 Codex 的导演卡
该页 / 该镜的验收标准

Codex 应输出：

image-prompt-vN.md
必要时的 image-edit-prompt-vN.md
生成或外部生成后的图片资产
对照验收标准的复盘记录

2. 培训 AI / PPT 类内容

这是第二高权重场景，且比人物类更常见。

GPT 应重点处理：

教学目标
页面信息层级
页面文字
讲解顺序
视觉资产用途
适合 PPT 的留白和标题区

Codex 应重点处理：

视觉资产提示词
图像里不承载长段文字的约束
页面文字与图片文字的边界
素材版本和复用记录

原则：

PPT / 网页 / 视频页面上的文字属于页面层，不应默认塞进图片提示词里。图片提示词主要负责视觉资产，而不是负责排版整页 PPT。

3. 人物造型 / 定妆照

这是条件场景，不是本次体系的中心。

只在项目中出现稳定人物、主持人、角色、连续剧情或需要跨镜头形象一致时启用。

GPT 可输出：

人物身份定位
角色气质
服装 / 发型 / 妆造方向
表情和姿态参考
连续使用注意点

Codex 应输出并保存：

定妆照提示词
生成后的定妆图
人物一致性参考说明
后续镜头调用该人物时的引用记录

四、目录改造草案

1. `investigations/`

用途：调研、验证、草案和过渡文件。

本文件目前就放在 investigations/ 下，因为它还不是稳定工作规范。只有强哥确认后，才把其中的稳定部分迁移到 docs/。

建议规则：

调研报告、实验记录、对比样例、草案放这里。
不把这里的文件默认当作项目运行规范。
被接受的结论要迁移到 docs/ 或项目模板后才算稳定知识。

2. `docs/`

用途：video-workbench 的稳定本地知识库。

本次草案通过后，建议新增以下文档：

docs/image-prompt-advisor-workflow.md
docs/visual-asset-prompt-rubric.md
docs/page-text-vs-image-prompt-boundary.md
docs/makeup-still-directory-policy.md

四个文档的优先级：

image-prompt-advisor-workflow.md
- 规定 Codex 如何从 GPT 导演卡进入 Advisor 模式。
- 规定输出哪些提示词文件、如何命名、如何复盘。
visual-asset-prompt-rubric.md
- 固化 v2 调研使用的提示词质量维度。
- 用于判断提示词是否足够具体、可执行、可生成。
page-text-vs-image-prompt-boundary.md
- 规定页面文字、PPT 文字、视频字幕、图片内文字的边界。
- 避免把可编辑文字错误地塞进图片生成任务。
makeup-still-directory-policy.md
- 规定什么时候需要 makeup-still/。
- 规定人物提示词、定妆图、人物一致性说明如何保存。

3. `projects/<project-id>/intake/`

用途：保存已接受的 GPT 上游输出和项目输入。

建议保存：

projects/<project-id>/intake/source.md
projects/<project-id>/intake/gpt-direction.md
projects/<project-id>/intake/gpt-outline.md
projects/<project-id>/intake/gpt-execution-package.md
projects/<project-id>/intake/references.md

其中 gpt-execution-package.md 可以包含 GPT 输出的导演卡集合、页面目标、视觉方向、验收标准和 Codex 交接说明。

4. `projects/<project-id>/slides/sNN/`

用途：保存单页 / 单镜头的执行资产。

当前 workbench 已经使用 slides/sNN/ 作为单位目录，因此本次不另起 shots/ 体系。即使是视频分镜，也先沿用 slides/sNN/ 作为“一屏 / 一镜 / 一页”的统一执行单元。

建议结构：

projects/<project-id>/slides/s01/
  director-card.md
  visual-brief.md
  image-prompt-v1.md
  image-prompt-v2.md
  image-v1.png
  image-v2.png
  review-notes.md
  voiceover.md
  metadata.json

文件边界：

director-card.md：来自 GPT 或由 Codex 整理的导演卡，描述该页 / 该镜要达成什么。
visual-brief.md：面向视觉资产的需求说明，可由 GPT 输出，也可由 Codex 从上游材料压缩而来。
image-prompt-vN.md：Codex 调用 Advisor 模式后的最终图像提示词。
image-vN.png：对应提示词生成或外部平台生成后的图片。
review-notes.md：强哥 / Codex 对该页资产的验收和修改记录。
metadata.json：可选，用于记录模型、平台、版本、来源路径和引用关系。

5. `projects/<project-id>/makeup-still/`

用途：人物定妆、角色形象和跨镜头人物一致性。

这是条件目录，不是所有项目都需要。

启用条件：

项目有固定主持人、角色或拟人 IP。
多张图片 / 多个镜头需要保持同一人物形象。
定妆图会被后续图生图、视频生成、封面或分镜反复引用。

建议结构：

projects/<project-id>/makeup-still/
  identity-brief.md
  identity-prompt-v1.md
  identity-ref-v1.png
  wardrobe-prompt-v1.md
  wardrobe-ref-v1.png
  pose-ref-notes.md
  consistency-notes.md
  acceptance-notes.md

规则：

定妆提示词由 Codex 生成。
定妆图可以由 Codex 生成，也可以由强哥在外部平台生成后放入该目录。
无论图片从哪里来，只要成为项目人物参考，就应进入 makeup-still/。
不出现人物或人物不需要连续一致时，不创建该目录。

6. `garden-gpt-image-2/`

用途：工具级 prompt / workflow trace，不是项目资产的最终归档地。

建议规则：

Skill 调试、通用样例、工具行为记录可以放这里。
某个项目真正采用的提示词和图片，应复制或记录到对应 projects/<project-id>/slides/sNN/ 或 makeup-still/。
不让项目资产只停留在 garden-gpt-image-2/。

7. `tmp/`

用途：短期临时文件。

建议规则：

临时测试可以放这里。
调研证据、可复用草案、已接受结论不放这里。
能被后续复盘引用的内容，应放入 investigations/。

8. `requirements/ccpe/` 与 `requirements/skills-vault/`

用途：能力缺口外部请求。

建议规则：

如果是 GPT / CCRA 知识库改造需求，先形成改动清单或审阅包，不在 video-workbench 内伪装成已完成改造。
如果是可复用 Skill、脚本、校验器、打包器能力，写入 requirements/skills-vault/。
如果涉及 CCPE 正式参与者、审查协议或跨 Agent 调度，写入 requirements/ccpe/。

五、GPT 知识库 / CCRA 改动清单

这部分只记录“需要改什么”，不在本文件中执行。

1. `强哥的策划导演.md`

需要把默认输出从“最终 Prompt”降级为“导演层交接物”。

建议调整：

将“画面 Prompt / 镜头 Prompt / 生图 Prompt / 图生图 Prompt”改为条件输出。
默认输出改为：
- 视觉资产意图
- 页面 / 分镜导演卡
- 视觉 brief
- 可交给 Codex 的执行说明
- 验收标准
增加边界说明：最终图像提示词由 Codex 结合 gpt-image-2 Advisor 模式在本地生成。

2. `00_CORE_附录B_内容类型识别与分流.md`

需要把科普视频、培训 PPT、MV / 人物类任务分流到不同视觉交接级别。

建议新增或调整字段：

prompt_owner: codex
gpt_output_level: director_card | visual_brief | execution_package
advisor_mode_required: true | false

3. `00_CORE_附录C_视频_MV_短剧_深度执行模式.md`

需要拆分“导演层”和“最终提示词层”。

建议调整：

GPT 输出镜头意图、构图、节奏、视觉隐喻、验收标准。
不默认输出最终 image prompt。
人物连续性场景增加 makeup-still/ 交接提醒。

4. `00_CORE_附录E_Codex_交接与本地执行.md`

这是最需要调整的核心文件之一。

建议新增：

Codex 接收 GPT 导演卡后，进入 gpt-image-2 Advisor 模式。
Codex 在项目目录保存 image-prompt-vN.md。
Codex 保存生成图片、外部图片来源和验收记录。
Codex 将人物定妆资产保存到 makeup-still/。

5. `21_SYSTEM_多工具协同与流程编排.md`

需要把“GPT 直接产 Prompt”改成“GPT 编排任务，Codex 负责本地提示词执行”。

建议强调：

GPT 是策划导演，不是本地资产管理员。
Codex 是执行、归档、版本管理和提示词工程落地者。
Advisor 模式是 Codex 的本地能力，不是 GPT 必须内置的完整流程。

6. `30_CASE_典型视频分镜案例.md`

保留作为科普视频高频样例，但需要改标注。

建议：

将旧版直接 Prompt 示例标为 legacy baseline 或“提示词颗粒度参考”。
新增一版“GPT 应输出的导演卡 / visual brief”。
新增一版“Codex 应生成的最终 image prompt”作为本地执行示例。

7. `31_CASE_典型培训AI_PPT案例.md`

保留并提高权重，因为它更接近实际高频使用。

建议：

明确页面文字由 PPT / 网页层承载。
图片提示词只负责视觉资产。
GPT 输出教学目标、页面结构、视觉资产用途。
Codex 输出视觉资产提示词和版本记录。

8. `10_STYLE_强哥偏好与审美取向.md`

可暂缓，只在需要统一美学偏好时再改。

建议：

不把风格偏好扩写成复杂 prompt 规范。
只保留可影响导演卡和 visual brief 的偏好描述。

9. `90_ARCHIVE/`

不作为本轮改造对象。

建议：

只读参考。
不上传为 GPT 当前知识。
不把 archive 里的旧 prompt 体系当作当前职责边界。

六、video-workbench 稳定文档候选

本草案通过后，建议在 docs/ 下新增四个稳定文档。

文档	解决的问题	来源
`docs/image-prompt-advisor-workflow.md`	Codex 如何从 GPT 导演卡生成最终图像提示词	本草案 + v2 调研
`docs/visual-asset-prompt-rubric.md`	如何评价提示词质量	v2 调研评分维度
`docs/page-text-vs-image-prompt-boundary.md`	页面文字和图片提示词的职责边界	培训 AI / PPT 高频场景
`docs/makeup-still-directory-policy.md`	什么时候创建人物定妆目录	条件人物场景

这些文档应在强哥确认本草案后再创建，避免把草案过早固化。

七、建议执行顺序

强哥审阅并修订本草案。
Codex 将被接受的部分迁移为 docs/ 下的稳定文档。
Codex 准备 GPT / CCRA 知识库改动清单或补丁包。
用一个真实的科普视频或培训 AI PPT 项目做单页 / 单镜试运行。
根据试运行结果，再决定是否需要模板、脚本或校验器。

八、验收标准

本草案被接受时，应满足：

高频权重正确：科普视频 > 培训 AI / PPT > 人物造型。
GPT 不再默认承担最终图像提示词生成。
Codex 明确承担本地图像提示词工程和文件归档。
makeup-still/ 是条件目录，不是所有项目的默认目录。
investigations/ 与 docs/ 的边界清楚。
没有把提示词质量结论夸大为最终图片质量结论。
没有把 GPT 知识库改造伪装成已经执行完成。

九、暂不做

本轮不做：

不直接生图。
不验证最终图片质量。
不改 GPT Builder。
不改 knowledge-vault 中的 GPT 知识库文件。
不新增稳定 docs/ 文档。
不迁移现有项目目录。
不引入自动化脚本。

14 KiB Raw Blame History Unescape Escape

01-分工与目录改造草案

一、前提结论

二、新的三方分工

三、媒介输出边界

1. 科普视频 / 视频分镜

2. 培训 AI / PPT 类内容

3. 人物造型 / 定妆照

四、目录改造草案

1. investigations/

2. docs/

3. projects/<project-id>/intake/

4. projects/<project-id>/slides/sNN/

5. projects/<project-id>/makeup-still/

6. garden-gpt-image-2/

7. tmp/

8. requirements/ccpe/ 与 requirements/skills-vault/

五、GPT 知识库 / CCRA 改动清单

1. 强哥的策划导演.md

2. 00_CORE_附录B_内容类型识别与分流.md

3. 00_CORE_附录C_视频_MV_短剧_深度执行模式.md

4. 00_CORE_附录E_Codex_交接与本地执行.md

5. 21_SYSTEM_多工具协同与流程编排.md

6. 30_CASE_典型视频分镜案例.md

7. 31_CASE_典型培训AI_PPT案例.md

8. 10_STYLE_强哥偏好与审美取向.md

9. 90_ARCHIVE/

六、video-workbench 稳定文档候选

七、建议执行顺序

八、验收标准

九、暂不做

14 KiB

Raw Blame History

1. `investigations/`

2. `docs/`

3. `projects/<project-id>/intake/`

4. `projects/<project-id>/slides/sNN/`

5. `projects/<project-id>/makeup-still/`

6. `garden-gpt-image-2/`

7. `tmp/`

8. `requirements/ccpe/` 与 `requirements/skills-vault/`

1. `强哥的策划导演.md`

2. `00_CORE_附录B_内容类型识别与分流.md`

3. `00_CORE_附录C_视频_MV_短剧_深度执行模式.md`

4. `00_CORE_附录E_Codex_交接与本地执行.md`

5. `21_SYSTEM_多工具协同与流程编排.md`

6. `30_CASE_典型视频分镜案例.md`

7. `31_CASE_典型培训AI_PPT案例.md`

8. `10_STYLE_强哥偏好与审美取向.md`

9. `90_ARCHIVE/`