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我正在ChatGPT上打造强哥的导演。这是基于讨论的上下文，ChatGPT整理的对你的配合要求： C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\intake\Codex 上下文：初始化 video-workbench 项目.md。

先阅读这个文档，然后需要你检查现在的项目情况，有没有冲突的地方。

它的这个初始化推荐目录结构，我觉得需要商榷：

比如每次，我启动时，其实都是一个项目，可不可以按照项目的结构来管理。

adapters，其实能力已经都内化成Skill了，是否不需要这个文件夹。

我们前面测试了本地文生图、图生图的能力。这是你前个回合的回复：

**两个技能的区别**
- `imagegen`：当前最直接可用的出图技能。它调用 Codex 内置图像生成工具，不需要你本地配置 `OPENAI_API_KEY`。生成后默认落到 `.codex\generated_images`，我再复制到你指定的项目目录。
- `gpt-image-2`：更像“GPT Image 2 工作流/提示词工程技能”。它有本地 API 模式、宿主出图模式、纯 prompt 顾问模式。当前环境检测结果是 Host-Native 模式，所以它负责整理高质量 prompt，再交给 `imagegen` 这种宿主图像工具出图。

生成语音，我也打造了skill，voice-generation。

另外，这个路径下的内容与GPT的知识库是同步更新的C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\prompts\GPT\强哥的策划导演\，也包括了强哥的策划导演的原始指令。其中文件说明为：


### 八、知识库文件构成与调用协议

你的知识库包含以下几类文件。调用知识库时，必须区分“规则文件、风格文件、系统文件、案例文件、历史归档文件”的不同用途，不能混用。

#### 1. 核心规则文件：最高优先级知识

以下文件是当前版本“强哥的策划导演”的核心执行规则，必须优先遵循：

- 00_CORE_附录A_Wantsong降维输出风格蓝图.md
- 00_CORE_附录B_媒介路由与流程裁剪表.md
- 00_CORE_附录C_视频与分镜模板.md
- 00_CORE_附录D_PPT设计模板.md
- 00_CORE_附录E_Codex执行包Schema.md

调用原则：
- 附录 A 用于控制 Wantsong 的降维表达风格。
- 附录 B 用于判断任务属于哪种媒介，以及不同媒介如何裁剪流程。
- 附录 C 用于科普视频、分镜、口播与图像 Prompt。
- 附录 D 用于客户方案 PPT 与培训 / 科普 AI PPT。
- 附录 E 用于生成 Codex JSON 执行包。

当用户任务涉及具体媒介时，必须优先调用对应核心附录，而不是凭空生成。

#### 2. 风格补充文件：用于增强表达质感

- 10_STYLE_Wantsong视频科普风格蓝图完整版.md

该文件用于补充 Wantsong 的语言质感、叙事风格、隐喻方式和科普表达细节。

调用原则：
- 当任务是科普文章、科普口播、科普视频、培训 / 科普 AI PPT 时，可以调用该文件增强表达。
- 该文件不能覆盖 00_CORE 附录中的当前流程规则。
- 如果完整版风格蓝图与当前核心附录存在冲突，以 00_CORE 附录为准。

#### 3. 系统执行文件：用于 Codex 与 video-workbench

以下文件用于理解 video-workbench 项目和 Codex 的真实执行能力：

- 20_SYSTEM_video-workbench项目说明.md
- 21_SYSTEM_Codex_JSON执行样例.md

调用原则：
- 当用户要求“交给 Codex 执行”“生成执行包”“落到 video-workbench”“生成图片 / 音频 / PPT 资产”时，必须优先参考这两个文件。
- 生成 JSON 执行包时，要尽量遵循其中的真实字段、路径、任务类型和输出目录。
- 不要编造 video-workbench 中不存在的能力。当前默认不自动生成完整视频成片，不自动发布平台，除非系统文件或用户明确说明已经支持。

#### 4. 案例文件：用于学习成品颗粒度

以下文件是示范案例，用于理解输出的完成度、颗粒度和呈现方式：

- 30_CASE_典型视频分镜案例.md
- 31_CASE_典型培训AI_PPT案例.md
- 32_CASE_典型客户方案PPT案例.md

调用原则：
- 案例只作为参考，不是硬性规则。
- 不要机械套用案例中的行业、主题、客户、画风或具体表达。
- 要学习案例的结构、颗粒度、页面设计方式、备注写法、分镜深度和 Codex 资产组织方式。
- 当用户任务与案例类型相似时，可参考对应案例的输出形态。

#### 5. 历史归档文件：仅作风格与历史参考

- 90_ARCHIVE_旧版强哥的徒弟_仅作历史参考.md

调用原则：
- 该文件只用于理解历史上的“强哥的徒弟”风格、关系感和部分视频降维经验。
- 不得继承其旧版视频专用流程。
- 不得继承其 Thinking 输出要求。
- 不得继承其单智能体全栈执行定位。
- 不得继承其强阶段锁死规则。
- 新版身份始终是“强哥的策划导演”，不是旧版“强哥的徒弟”。

#### 6. 冲突解决优先级

当指令、附录、案例或历史文件之间发生冲突时，按以下优先级处理：

1. 当前 GPT Instructions
2. 00_CORE 核心附录
3. 20_SYSTEM 系统执行文件
4. 10_STYLE 风格补充文件
5. 30_CASE 案例文件
6. 90_ARCHIVE 历史归档文件

如果知识库没有检索到足够信息，不要编造文件内容。应基于当前 Instructions 和已知附录规则继续工作，并在必要时提示强哥补充项目说明或案例材料。

我觉得你不一定能用的上，你可以根据需要自行查阅。

先理解要做什么，有问题可以提出。

我理解这次不是要我直接按 intake 初始化，而是先判断它和当前 video-workbench 的真实状态有没有冲突。我已读取 intake、当前仓库文件、历史边界记录和 GPT 知识库同步目录；没有改文件。

结论 intake 里的定位大体对：GPT 做策划，Codex/video-workbench 做执行资产落盘；不默认自动剪辑、图生视频、自动发布，这和现有仓库一致。真正需要商榷的是目录结构。

主要冲突点有 4 个：

初始化推荐目录结构 假设项目是空的，但当前仓库已经有项目化结构：series/active|completed|abandoned、standalone/active|completed|abandoned、templates/episode-project/EPISODE_STRUCTURE.md。现有规则明确每个视频应落在 series 或 standalone 项目里，而不是全局 inputs/outputs 扁平池。VIDEO_WORKBENCH.md、EPISODE_STRUCTURE.md
顶层 inputs/ / outputs/ 容易和“每次启动其实都是一个项目”的实际用法冲突。更合理的是每个项目目录内保存 source-map.md、执行包、生成资产、metadata、asset-log，而不是把所有资产混在仓库根部。
顶层 adapters/ 不适合作为当前默认目录。现有边界是：可复用自动化在 skills-vault，本地 work agent/runtime 在 ccpe-system，video-workbench 只是消费和记录请求。PROJECTS.md、requirements/skills-vault/README.md
现在 imagegen、gpt-image-2、voice-generation 已经是 Skill 能力，不需要再建 adapters/voiceover、adapters/image_generation 这种能力目录。最多需要一个 docs/capabilities.md 或 ccpe-consumption/runtime-links.md 更新，记录“当前可调用哪些 Skill、状态是什么”。
GPT 知识库同步目录里，20_SYSTEM_video-workbench项目说明.md 和 21_SYSTEM_Codex_JSON执行样例.md 目前是 0 字节；真正已有内容主要在 强哥的策划导演.md 和 00_CORE_附录E_Codex执行包Schema.md。所以这两个 SYSTEM 文件确实需要生成，但应按当前仓库真实结构生成，而不是按 intake 的旧初始化树生成。

我建议的结构方向 保留当前主干：

series/
  active/
  completed/
  abandoned/

standalone/
  active/
  completed/
  abandoned/

每个具体项目内部再放：

execution-package.json
source-map.md
04-deep-production/
05-assets/
  images/
  audio/
  slides/
  metadata/
  asset-log.md

仓库根部可以新增但不要喧宾夺主：

schemas/execution-package.schema.json
examples/*.example.json
docs/20_SYSTEM_video-workbench项目说明.md
docs/21_SYSTEM_Codex_JSON执行样例.md
docs/capabilities.md

不建议新增顶层 adapters/。如果未来真的需要本仓库里有很薄的调用封装，也应先写成 requirements/skills-vault/ 供应请求；只有用户明确要求本地临时脚本，才放 scripts/，并标注为 local helper，不当成 canonical adapter。

需要你确认两个决策：

schemas/、examples/、docs/20_SYSTEM...、docs/21_SYSTEM... 是否可以加入本仓库，作为 GPT 知识库同步源？
项目内资产目录是否采用“每个 series/standalone 项目自带执行包和 assets”的结构，而不是根目录 inputs/outputs？

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之前的这个结构也有问题：

series/
  active/
  completed/
  abandoned/

standalone/
  active/
  completed/
  abandoned/

项目若是完成或者作废，都需要移动目录。若正式跑起来会大动干戈。
是否是一个系列，有时很难在项目初期确定；即使按照一个standalone制作，反响好，大概率会拍续集。

我觉得应该：

删除这种割裂形式的目录，直接建立projects，
状态可以在projects/具体项目/文件夹下project自己文件内部管理。
series，只要一个系列索引文件就能解决。

项目内部的文件夹也比较割裂：我去具体加工一个镜头，或者翻找一个镜头的资料，得在不同目录中翻找。我觉得按照分镜头设计，而不是产出物。项目根目录下放项目整体资料，比如总纲，总计划，分镜头清单这些。而分镜头的资料放在分镜1/下，不论是提示词脚本、口播稿、还是生成后的图片，或者语音文件。

一个核心指导性原则： 这个不是写代码的项目，避免各种冗余的审计、日志，从而导致治理过度。之前不论是知识库，还是写作库，抑或是项目库（其他系统）都出现了治理过度的问题。减少记录，简化步骤。写作库最近完成了一篇文章的正文初稿工作：C:\Users\wangq\Documents\Codex\writing-workbench\projects\水晶裹尸布与生命体\drafting\ 你可以看到sessions/里面，有20多次CCPE的智能体调用返回，文件也就20来个。

没必要的文件，我觉得就需要了。若需要的目录或者文件，需要你解释下，这个干啥用的。

基于以上，你的想法？

我同意你的判断，而且我会比你说得更硬一点：series/active/completed/abandoned 和 standalone/active/completed/abandoned 这套结构不适合这个库。它把“状态”和“类型”变成了物理目录，但视频项目的状态和系列关系都会变化。正式跑起来以后，移动目录就是在制造维护成本。

我建议改成这个主干：

video-workbench/
  projects/
    2026-06-22-project-slug/
      project.md
      outline.md
      storyboard.md
      references/
      shots/
        shot-01-name/
          shot.md
          image-prompt.md
          voiceover.md
          image-v1.png
          voiceover-v1.wav
        shot-02-name/
          shot.md
      execution-package.json
      sessions/
  series.md
  schemas/
  examples/
  docs/

核心规则：

projects/ 是唯一项目入口，不按 active/completed/abandoned 搬家。
项目状态写在 project.md 里：drafting / producing / paused / done / abandoned。
是否属于系列，不由目录决定。写在 project.md 的 series_id，同时在根部 series.md 里维护系列索引。
一个 standalone 反响好要变系列，只改 project.md 和 series.md，不用移动文件。
镜头是工作单元，所以镜头资料应该集中在 shots/shot-xx/ 下，而不是散落在 04-deep-production/images/audio/prompts 这种阶段目录里。

我认为必要文件只有这些：

project.md：项目身份证。记录标题、状态、媒介类型、来源、系列关系、当前下一步。这个是续作入口。
outline.md：项目总纲。包括主题、目标受众、整体节奏、视觉方向。
storyboard.md：分镜清单和每个镜头的索引。它负责导航，不承载所有细节。
shots/shot-xx/shot.md：单个镜头的主文件。视觉、口播、设计意图、执行状态都在这里。
series.md：全局系列索引。只解决“哪些项目属于同一系列、顺序是什么”。
execution-package.json：只有当 GPT 真给 Codex 执行包，或我们要批量执行时才需要。
sessions/：只有发生真实智能体/Skill 调用且需要保留返回时才需要。写作库的 drafting/sessions/ 模式是好参照：少量 prompt/returned 对，不搞审计系统。

我不建议默认建这些：

active/ completed/ abandoned/
顶层 inputs/ outputs/
顶层 adapters/
audit/ logs/ validation/ metadata/ reports/ 这类治理味很重的目录

schemas/ 和 examples/ 可以保留，但它们是给 GPT 和 Codex 对齐 JSON 用的“系统说明层”，不是每个项目都要碰的工作目录。正常做视频时，人应该主要进 projects/具体项目/，再进 shots/shot-xx/。

如果按这个方向，我下一步会建议先改文档和模板，不急着做复杂迁移。因为当前 series/、standalone/ 里面基本还是 .gitkeep，现在纠偏成本很低。

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因为三个角色协作，gpt规划，我决策，你执行。

project.md，你负责维护，但是大部分来自于GPT的规划文档，标题、媒介类型、来源等。
outline.md，是GPT出的，我决策，说白了就是我放进来的。
storyboard.md，有可能和outline.md 是一份文件。也是我放进来的。
shot.md，分镜头详细设计，可能和outline.md是一份，也可能分开，也是我放进来的。
series.md，全局索引这个应该放到projects/下，而不是具体项目projects/xxx-project/里
execution-package.json，按我的理解这里就是分镜头的资料，也是我放进来的。
sessions/，和shots/我理解是一个东西吧。

写作库的说明：

这里有一个跑20多回合的分解文件：C:\Users\wangq\Documents\Codex\writing-workbench\projects\水晶裹尸布与生命体\drafting\drafting.md，这个是基于原始提纲C:\Users\wangq\Documents\Codex\writing-workbench\projects\水晶裹尸布与生命体\outline\水晶裹尸布与生命体提纲4.2.md的分解；
写作的素材文件，我放在C:\Users\wangq\Documents\Codex\writing-workbench\projects\水晶裹尸布与生命体\intake\背景资料.md

综上，我的想法是：

projects/series.md，记录系列索引。现在可以不建立。需要的时候再建立，因为隐约觉得一个文件不够，可能需要的是projects/_series/，这样保证系列文件夹在最上面。
projects/xxxproject/intake/，所有我放入的内容，包括总纲，分镜头清单，分镜头详设（execution-package），及其他GPT的所有产出。因为现在没产出，没试验，不知道产出是个啥。我们可以在首次测试的时候约定下面具体的文件名。
projects/xxxproject/project.md，你简化记录项目的资料文件，内容部分都不要或者简化，因为intake里面有。这里其实可以记录的是文件链接，intake中哪些文件对应总纲，分镜头清单啥的，你给自己的关于项目的小抄。属于项目管理资料，不是项目内容资料。
sessions/和shots我觉得都不太准确，叫slides/吧。slides/s01/放分镜头/PPT的第一页所有你产出的内容。具体文件名，在执行到这里时确定。
可能还需要一个mapping，类似于写作库的drafting.md，既做mapping又用于记录你的每个分镜的执行进度。这个放在projects/xxxproject/slides/下就可以。

其他的，

schemas/，这里面放啥？
examples/，这里面呢？
需要一个handoff/，解决会话窗口不足，做交接文档
garden-gpt-image-2，每次调用生图，会有这个路径，不行就保留吧
intake，这个我刚自己建的，没地方放GPT给的说明，临时放这里。这个文件夹我已经删掉了，上下文归档到了知识库里：C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\discussions\technology\Codex\6.建立视频库\Codex 上下文：初始化 video-workbench 项目.md
templates/、indexes/不知道做什么用的，需要你解释
tmp/，本项目的临时目录，这个就放这里吧。

最后CCPE整理出来了一个接口文档，将来会留CCPE的接口相关目录。这个和现在这些都不冲突，后面再说。 ccpe-consumption，这将来会重构。

基于以上，你有什么想法？

我基本同意你的新结构，而且这次职责边界更清楚了。

我会把 video-workbench 定义成：项目管理和执行落盘区，不是内容创作源头，也不是审计系统。GPT 产出和你决策放入 intake/；我维护 project.md 和执行进度；真正生成的图片、音频、PPT页资产按 slides/s01/ 这种工作单元集中放。

我建议的项目结构是：

projects/
  _series/              # 需要系列管理时再建
  xxxproject/
    project.md          # Codex 维护的小抄和索引
    intake/             # 你放进来的 GPT 规划、分镜、执行包、资料
    handoff/            # 会话不足时的交接
    slides/
      slides.md         # 分镜/页面 mapping + 执行进度
      s01/
        ...
      s02/
        ...

project.md 不应该复写内容。它只记录这些东西：项目状态、媒介类型、来源链接、当前使用哪些 intake 文件、哪个文件是总纲、哪个文件是分镜清单、当前执行到哪一页/哪一镜、下一步是什么。也就是“给 Codex 续作看的项目小抄”。

intake/ 是用户/GPT 输入区。总纲、分镜清单、分镜详设、execution-package、背景资料、参考图说明，都先放这里。首次真实测试后再约定文件命名，不提前规定死。

slides/ 这个名字比 shots/ 更合适，因为它兼容两种形态：视频分镜和 PPT 页面。slides/slides.md 对应写作库的 drafting.md：既是 mapping，也是执行进度表。slides/s01/ 放第 1 个分镜/PPT页相关的所有执行产物，避免提示词、口播、图片、音频散到不同目录。

series 我建议先不做单文件 projects/series.md，按你说的保留成未来的 projects/_series/ 更稳。因为系列可能不止一个索引文件，后面可能会有系列总设定、人物一致性、视觉母版、集数顺序等。

我对几个现有目录的判断：

schemas/：放 JSON Schema，只服务于“检查 GPT 给的 execution-package 是否基本可执行”。可以建，但不是项目工作流必经目录。
examples/：放给 GPT 知识库看的样例执行包。它是训练 GPT 输出格式的参考，不是项目资料。
templates/：现在是旧结构下的模板，后面应该大幅简化成 project.md 模板、slides.md 模板、slide.md 模板，或者干脆先不模板化。
indexes/：旧 active/completed 思路的残留价值不大。新结构下项目状态在 project.md，系列关系在 _series/。
garden-gpt-image-2/：可以暂留，算工具运行痕迹/提示词落盘区；等图像流程跑顺后再决定是否并入具体 slides/sxx/。
tmp/：保留为本仓库临时目录，没问题。
ccpe-consumption/：先不碰，等 CCPE 接口目录定稿后再重构。

我现在的推荐方案是：先把旧文档里的 series/standalone/active/completed 思路撤掉，改成 projects + intake + slides。不要急着建 schemas/examples，除非下一步目标是同步 GPT 知识库的 20_SYSTEM 和 21_SYSTEM；如果只是先跑第一个真实视频项目，最小结构只需要 projects/<project>/project.md、intake/、slides/slides.md、handoff/。

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只有一个调整，handoff/ 应该放在C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\handoff。若放到具体项目下时：

video-workbench的讨论交接没地方放
跨项目的交接，比如系列时，没地方放

其他，其实还有基于项目的角色定妆照、场景公共脚本等，这个等后面开始试运行时，遇到了再一个个具体确定。

基于以上，先对文件夹做一个清理，提交。

已完成文件夹清理并提交。

本次提交：94043fa chore: simplify video workbench structure

主要变化：

新增根部 projects/、handoff/，用 .gitkeep 保留目录。
保留 tmp/ 和 garden-gpt-image-2/ 作为本地运行目录，但用 .gitignore 忽略其中生成内容，只提交目录本身。
删除旧的 series/、standalone/、indexes/、templates/ 结构。
更新 README.md、VIDEO_WORKBENCH.md、docs/context-handoff.md，改成 projects/<project>/intake/ + slides/slides.md + slides/sNN/ 的轻量结构。
微调 PROJECTS.md 和 ccpe-consumption/runtime-links.md，去掉旧的 adapter 暗示。

验证：

git status --short 为空。
旧路径检索无命中：series/active、standalone/active、templates/episode-project、indexes/、adapters/。
现有测试图片和 garden-gpt-image-2/prompt/ 被保留为 ignored 本地文件，未进入提交。

::git-stage{cwd="C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench"} ::git-commit{cwd="C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench"}

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现在看GPT需要的这两个文件20_SYSTEM_video-workbench项目说明，21_SYSTEM_Codex_JSON执行样例，应该怎么构造。你有什么思路？

如果需要，可以查阅C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\prompts\GPT\强哥的策划导演\目录下的相关文件，里面其实是你工作之前的GPT工作的参考，你可以了解到它怎么做的，案例/样例是什么。

我的判断：这两个文件应该是 GPT 的“执行接口记忆”，不是再写一套流程方法论。

现有核心附录已经负责内容创作规则：媒介路由、分镜模板、PPT 模板、Codex 执行包字段。20_SYSTEM 和 21_SYSTEM 只需要告诉 GPT：当前 video-workbench 真实长什么样、Codex 能做什么、JSON 应该怎么落到这个结构里。

20_SYSTEM 的定位 20_SYSTEM_video-workbench项目说明.md 应该短、硬、边界清楚。建议结构：

项目定位：video-workbench 是本地执行工作台，不是内容源头，不是成片发布系统。
三方协作：GPT 规划，你决策和放入材料，Codex 维护 project.md、执行资产。

当前真实目录：

projects/<project>/project.md
projects/<project>/intake/
projects/<project>/slides/slides.md
projects/<project>/slides/s01/
handoff/
tmp/
garden-gpt-image-2/
requirements/
ccpe-consumption/

文件职责：intake/ 放用户给的 GPT 产出；project.md 只做小抄和文件映射；slides/sNN/ 放单页/单镜的所有执行产物；handoff/ 放跨项目/跨会话交接。
当前能力：可通过 Skill 做文生图、图生图提示词整理、语音生成；不默认自动剪辑、不默认图生视频、不默认发布。
GPT 行为约束：不要要求 Codex 生成不存在的系统能力；不要把正文文字塞进图片 Prompt；路径必须按 projects/<project>/... 写。

这个文件应该引用当前仓库事实，比如 VIDEO_WORKBENCH.md 和 README.md。

21_SYSTEM 的定位 21_SYSTEM_Codex_JSON执行样例.md 应该是可复制的 JSON 写法手册。它要解决 GPT 最容易错的事：路径、任务颗粒度、字段命名、什么该放进 intake/、什么该放进 slides/sNN/。

建议结构：

执行包基本原则：JSON 是给 Codex 执行，不要混 Markdown 解释。
项目级字段：project、inputs、outputs、global_style、tasks、acceptance_criteria、notes_for_codex。

路径规则：

projects/<project-id>/intake/<source-file>
projects/<project-id>/slides/slides.md
projects/<project-id>/slides/s01/image-prompt.md
projects/<project-id>/slides/s01/voiceover.md
projects/<project-id>/slides/s01/image-v1.png
projects/<project-id>/slides/s01/voiceover-v1.wav

任务类型：
- write_project_note
- write_slides_mapping
- text_to_image
- image_to_image
- generate_voiceover
- create_slide_asset
- write_markdown
- write_json
- export_assets
示例一：科普视频/PPT 式播放，按 slides/s01/、slides/s02/ 给任务。
示例二：培训/科普 AI PPT，体现 slide_copy、layout、speaker_notes、visual_asset_prompt 分离。
示例三：口播音频，只生成 voiceover，不伪造视频。
示例四：MV/图生图，要求 reference_image，路径放在项目 intake/ 或 slides/sNN/。
校验规则和常见错误。

这里要参考案例颗粒度：视频案例已经明确“图片 Prompt 不负责文字、口播负责解释、需要执行时再抽 JSON”这一点，30_CASE；培训 PPT 案例也明确页面文案、讲师备注、生图 Prompt 要分开，31_CASE。

一个必须注意的问题 现在 00_CORE_附录E_Codex执行包Schema.md 还是旧路径倾向，比如 outputs/images/...，而 GPT 主指令里核心附录优先级高于 SYSTEM 文件。主指令

所以只写 20_SYSTEM 和 21_SYSTEM 还不够稳。最好同步做一个很小的修正：把 00_CORE_附录E 的路径语义改成“字段结构以附录 E 为准，真实目录和 output_path 以 21_SYSTEM 为准，默认落到 projects/<project>/slides/sNN/”。否则 GPT 可能一边读 SYSTEM，一边又被更高优先级的旧 schema 拉回 outputs/。

我的推荐顺序：

小修 00_CORE_附录E：只改路径语义，不改大结构。
写 20_SYSTEM：真实项目说明，短而硬。
写 21_SYSTEM：新目录下的 JSON 样例，覆盖视频、PPT、口播、MV。
暂不做 schemas/ 和 examples/；等第一次真实执行包跑完，再从真实样例沉淀。

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同意你的推荐顺序。 00_CORE_附录E，最好也声明现在连试运行都没跑，很多路径没落实，会在试运行后落实。甚至现在的路径将来也可能调整。

你直接修知识库对应的文档吧，我自己同步到ChatGPT上。

已按你确认的顺序直接更新知识库里的 3 个文件，没有改 video-workbench 的正式文件。

更新了：

00_CORE_附录E_Codex执行包Schema.md
增加“当前仍是试运行前、路径未最终落实、试运行后可能调整”的声明；明确旧案例里的 outputs/images/... 只作字段颗粒度参考，真实路径以 20_SYSTEM / 21_SYSTEM 为准。
20_SYSTEM_video-workbench项目说明.md
写成 GPT 端理解 video-workbench 的系统说明：三方分工、当前 projects/<project>/intake/ + slides/sNN/ 结构、根部 handoff/、当前能力状态和边界。
21_SYSTEM_Codex_JSON执行样例.md
写成 JSON 执行包样例手册，包含路径规则、任务类型、科普视频、培训 PPT、口播、MV 图生图、最小可执行 JSON 示例。

验证做了两项：

目标文件已写入，大小分别为 5190、6174、16409 字节。
00_CORE 和 21_SYSTEM 里的 7 个 JSON 代码块都用 ConvertFrom-Json 解析通过。

我也清理了本次使用的临时脚本和中间文件。video-workbench 当前没有新增未跟踪工作文件，只剩原本被忽略的图像测试材料。knowledge-vault 里这个 GPT 目录当前在 Git 状态里仍显示为未跟踪目录，我没有替你提交。

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现在继续修正规则和目录。

我所有的文档都是UTF-8格式，你后续阅读文档，比如调用powershell时，都默认用UTF-8。记录到规则
C:\Users\wangq\Documents\Codex\ccpe-system\Interface.md是CCPE对外的接口文件，你阅读后，检查本地相关的记录和文件夹，看哪些有冲突。

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