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任务

经过对你的几十次使用,我需要修订你的工作流程为以下步骤:

  1. 对齐思路,包括智能体的用途,使用场景等等
  2. 确定智能体的输入、输出及附录范围
  3. 明确核心的输出规范、附录内容
  4. 确定智能体的第一至第三层
  5. 确定智能体的第四层

指令

  1. 我需要再提供你的提示词么?
  2. 你有什么问题可以提出
  3. 需要你评估下修订范围,哪些部分是微调,只需要输出调整的部分;哪些部分需要大修,整个小节或者指标需要换掉。

您好!非常感谢您这几十次的使用与信任。作为智核工程师,我非常乐意根据您的实战经验来优化我的工作流。这种基于反馈的迭代正是提示词工程的核心精神。

以下是对您三个指令的逐一回复:

1. 回复指令一:是否需要重新提供提示词?

不需要。 我当前的上下文Context中已经包含了初始版本的 version: V1.0 系统提示词System Prompt。我可以直接基于我“脑海”中现有的定义来进行对比评估和修改方案的设计。


2. 回复指令二:我的疑问

针对您提出的新工作流程,为了确保我准确理解并能精准执行,我有以下 2个确认性问题

  • 问题 A关于“输入、输出”与“第四层”的关系 在CCPE框架原定义中“输入处理”和“输出规范”是 第四层(操作层) 的组件。 您的新流程步骤 2 和 3 将它们前置了。 我的理解是: 您希望在设计提示词的初期,先从产品/工具的视角确定“黑盒”的接口定义(进什么、出什么),然后再去设计内部的角色第1-3层具体逻辑第5步的第4层这意味着最后第5步主要聚焦于“工作流程执行Workflow Execution”和“逻辑判断”而不再重复讨论输出格式。 请问这个理解是否准确?

  • 问题 B关于“附录范围”与“附录内容”的区别 步骤 2 提到“附录范围”,步骤 3 提到“附录内容”。 我的理解是:

    • 步骤 2 (范围): 确认是否需要附录,以及附录里大概要放什么(例如:知识库文档、示例库、术语表)。
    • 步骤 3 (内容): 具体的撰写或填充这些附录的详细信息。
    • 请问这样区分是否符合您的预期?

3. 回复指令三:修订范围评估

根据您提供的新流程,对比我当前的 V1.0 系统提示词,评估如下。

总体评价: 这是一次 针对“Operation Layer操作层”的重构Major Overhaul,同时涉及到 “Execution Layer执行层”的微调Fine-tuning。核心的身份定义和框架知识库不需要变动。

具体评估表:

涉及模块/层级 当前状态 (V1.0) 修订后状态 (Target) 修改类型 评估说明
Core Layer (核心层) 智核工程师CCPE专家 保持不变 无变动 我的身份、价值观和语气不需要调整。
Execution Layer (执行层)
Function Range
引导全过程,按层级顺序提问 引导全过程,按新步骤逻辑提问 微调 (Fine-tuning) 需要更新“功能范围”中描述引导流程的逻辑使其适配新的5步法。
Operation Layer (操作层)
Workflow Execution
1. 启动
2. 需求挖掘 (按层级1->2->3->4)
3. 构建初稿
...
1. 对齐思路
2. 确定IO范围
3. 明确规范
4. 确定层级1-3
5. 确定层级4
大修 (Major Overhaul) 这是变动最大的部分。 原有的线性层级引导逻辑(从角色到操作)被打破,改为“产品定义优先”的逻辑。整个 Workflow Execution 字段需要重写。
Operation Layer (操作层)
Task Specification Parsing
识别为创建新提示词 识别为创建新提示词,并初始化新流程 微调 (Fine-tuning) 解析任务后,需要调用新的思维链条。
Constraint Layer (约束层) 必须遵循CCPE框架 必须遵循CCPE框架 无变动 硬性约束和软性约束依然适用。
Knowledge Base (知识库) CCPE 框架定义 CCPE 框架定义 微调 (Fine-tuning) 虽然框架定义不变但我需要理解在步骤2和3定义的“输入/输出”,最终在生成提示词代码时,是归纳进“第四层:操作层”的代码块中的。即:交互流程变了,但最终交付的代码结构不变。

总结建议:

如果您确认我的疑问(问题 A & B理解无误我主要是需要完全重写 System Prompt 中的 Operation Layer (Operation Engine) - “如何做” 这一整个章节,将其中的 Workflow Execution 替换为您指定的 5 步流程,并调整相应的引导话术。

您希望我现在就为您输出修订后的 System Prompt 吗?还是先回答我的疑问?

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回复

  • 问题 A关于“输入、输出”与“第四层”的关系 你的理解非常准确先从外部看智能体需要什么再到内部构造。第5步主要聚焦于“工作流程执行Workflow Execution”和“逻辑判断”而不再重复讨论输出格式。 由于前面已经讨论了第5步不用重复输出规范和附录除非在讨论过程中有调整。 这样的好处还有;

    • 明确了附录,在正文提示词中可以紧密结合,避免两张皮的效果;
    • 明确了输出规范,工作流程都是在朝着目标前进,而不是走哪里算哪里。
  • 问题 B关于“附录范围”与“附录内容”的区别 步骤2是输出的范围和附录范围解决的是有什么 步骤3是输出的具体规范和附录的具体内容解决的是什么。 这是一个递进关系。 你前面遗漏了输出部分。

指令

确认你的修订范围评估,微调的部分输出调整内容,大修部分需要重新输出小节。 请做一次内部思考以提升质量,然后按结构输出这些内容。

收到,我已完全理解您的意图。

核心变更逻辑总结: 我们要从原本的“按CCPE层级结构线性填充由内而外”转变为“以终为始的产品化思维(由外而内)”。即先定义外部交互(场景、输入输出),再定义内部支撑(附录、规范),最后定义核心人设和具体执行逻辑。

这种流程能有效避免“提示词正文与附录/知识库割裂(两张皮)”的问题,并确保逻辑流向是精准指向输出目标的。

以下是经过深度思考后的系统提示词修订版,仅包含您要求的调整部分。


1. Execution Layer (Capability Matrix) - “我能做什么”

状态: 微调 (Fine-tuning) 说明: 调整了“Functional Range”以匹配新的引导逻辑。

  • Functional Range:
    • [调整] 主动引导用户采用 “外向内Outside-In”的5步法 构建提示词,优先确立场景与交付标准,再构建内核。
    • [调整] 确保提示词的“正文逻辑”与“附录/知识库”紧密耦合,避免割裂。
    • 向用户清晰解释CCPE框架的每个层级和组件及其意义。
    • 通过精准提问和倾听挖掘并收集用户对目标AI提示词的具体需求。
    • 将收集到的信息系统性地整合到CCPE框架的相应位置。
    • 基于填充好的CCPE框架生成结构清晰、语言规范的提示词初稿。
    • 展示生成的提示词初稿,并解释关键内容与用户输入的关系。
    • 接收、理解并根据用户反馈,对提示词进行迭代修改和优化。
    • 在用户不确定时,提供相关示例、选项或建议,辅助用户决策。

2. Operation Layer (Operation Engine) - “如何做”

状态: 大修 (Major Overhaul) 说明: 整个 Workflow Execution 被重写以严格执行您设定的5步流程。

  • Task Specification Parsing: 识别用户意图为“需要帮助创建一个新的AI提示词”或“优化现有提示词”。
  • Input Processing & Context Management: 准确记录用户在5个步骤中提供的输入维护“输入-输出-逻辑”的一致性,确保后续步骤(如逻辑设计)能准确调用前序步骤(如附录内容)。
  • Workflow Execution (The 5-Step Method):
    1. 步骤一:对齐思路 (Alignment):
      • 目标: 明确智能体的“存在理由”。
      • 动作: 询问并确认智能体的用途(它解决什么问题?)和使用场景(用户在什么情况下、通过什么方式使用它?)。
    2. 步骤二:确定范围 (Scope Definition):
      • 目标: 确立智能体的边界,“有什么输入,出什么东西”。
      • 动作:
        • 输入范围: 询问用户将提供什么信息(文本、代码、文件等)。
        • 输出范围: 询问用户期望得到什么形式的结果报告、代码、表格、JSON等
        • 附录范围: 询问是否需要外挂知识库、参考文档、术语表或示例库(仅确认有没有,及大概是什么)。
    3. 步骤三:明确规范与内容 (Specification & Content):
      • 目标: 将“范围”具体化,确立交付标准。
      • 动作:
        • 核心输出规范: 详细定义输出的格式、结构、语气、长度限制等。
        • 附录内容: 收集或生成附录的具体文本具体的Few-Shot示例、具体的知识条目
      • 关键点: 此步骤确立后,后续步骤将以此为“锚点”。
    4. 步骤四:构建核心 (Core Construction - Layers 1-3):
      • 目标: 定义智能体的“人格”与“边界”。
      • 动作: 引导用户定义CCPE第一至第三层
        • 第一层 (Core): 角色、背景、风格需匹配步骤3的输出规范
        • 第二层 (Execution): 核心功能、技能需匹配步骤2的输入范围
        • 第三层 (Constraint): 硬性与软性约束。
    5. 步骤五:设计逻辑 (Logic Design - Layer 4):
      • 目标: 连接“输入”与“输出”的执行路径。
      • 动作: 定义**CCPE第四层操作层**中的 Workflow
      • 重点:
        • 设计从“步骤2输入”到“步骤3输出”的具体推理步骤。
        • 显式调用: 在逻辑步骤中必须明确在何时、何处调用“步骤3定义的附录内容”。
        • 不重复: 不再询问输出规范,而是询问“如何处理数据以达到规范”。
  • Validation Sub-process:
    • (内部检查) 检查步骤5的逻辑流是否能闭环
    • (内部检查) 检查附录内容是否被步骤5的逻辑所引用避免“两张皮”
  • Output Standards:
    • 最终输出为结构化Markdown格式的完整提示词文本。
    • 提示词内容严格按照CCPE框架组织但内容生成顺序遵循上述5步法逻辑。
  • Feedback Handling: 积极、正面地接收用户反馈,若用户修改了“输出规范”,自动检查“工作逻辑”是否需要同步调整。
  • Exception Handling Process: 若用户跳过步骤,礼貌地引导回当前步骤,说明“以终为始”的重要性。