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# 《HiFi Agent Studio 医美样板间 Demo 产品说明》提纲
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## 0. 文档定位
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### 0.1 文档目标
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说明本次 Demo 的产品目标、演示范围、功能边界、实装要求、模拟要求和交付物，为后续原型设计、前端开发、后端验证、AI 链路开发和演示脚本编写提供统一输入。
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### 0.2 面向对象
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- 产品负责人
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- UI/UX 设计师
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- 前端工程师
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- 后端工程师
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- AI 工程师 / Prompt 工程师
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- 医美业务资料整理人员
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- Demo 演示负责人
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- PPT/BP 负责人
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### 0.3 Demo 类型
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建议定义为：
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> **前端高保真 + 自动建模关键链路实装 + 业务运行结果可控模拟**
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即：
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- 视觉层面：接近真实产品；
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- 核心链路：至少部分真实调用 LLM；
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- 长期校准、完整知识库、完整智能体工厂：本阶段可以模拟；
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- 演示效果：必须能完整讲清楚“从业务资料到专家智能体”的生产过程。
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## 1. Demo 总目标
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### 1.1 Demo 要证明的核心命题
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本次 Demo 要证明：
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> 系统可以基于一组医美业务资料，自动生成医美销售专家智能体的 Day-1 Baseline，并展示其在客户画像、跟单建议、专家解释和管理复盘中的业务价值。
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### 1.2 Demo 不证明什么
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明确排除：
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- 不证明完整 SaaS 产品已经完成；
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- 不证明所有行业都已支持；
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- 不证明智能体已完全自动化生产；
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- 不证明完整 RAG/KG/数据库体系已经工程化；
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- 不证明所有二开集成已经完成；
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- 不证明 Day-1 就达到专家最终水平。
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### 1.3 Demo 的演示关键词
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- 业务资料输入
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- 自动诊断
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- APTC 医美实例化
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- 认知资产生成
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- 专家智能体生成
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- 客户对话分析
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- 三层用户视图
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- 专家校准闭环
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- Day-1 Baseline
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## 2. Demo 范围定义
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### 2.1 本次 Demo 的业务样板
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业务场景：
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> 医美高客单价销售智能体
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核心业务链路：
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客户线上沟通
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→ 会话清洗
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→ 客户画像
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→ 销售阶段判断
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→ 阻断点识别
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→ 跟单 SOP / 话术建议
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→ 专家校准
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→ 管理层复盘
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### 2.2 本次 Demo 展示的产品主线
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Step 1：选择 / 上传医美业务资料包
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Step 2：系统生成业务诊断卡
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Step 3：系统生成医美销售表现层模型
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Step 4：系统生成认知资产结构
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Step 5：系统生成专家智能体列表与 Agent Spec
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Step 6：输入客户沟通记录，运行销售洞察智能体
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Step 7：展示一线销售 / 店长专家 / 管理层三层视图
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Step 8：专家进行一次结构化校准
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Step 9：系统展示校准结果进入资产与评测集
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### 2.3 本次 Demo 不做的范围
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- 不做真实登录权限体系；
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- 不做真实多租户；
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- 不做真实 CRM 集成；
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- 不做真实企微/飞书通道；
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- 不做完整 RAG 后台管理；
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- 不做完整知识图谱构建工具；
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- 不做完整 Agent 编排器；
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- 不做真实长期模型微调；
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- 不做全自动行业切换。
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## 3. Demo 用户角色
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### 3.1 演示操作者
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通常为创始人或产品负责人。
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使用系统完成整条 Demo 演示流程。
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### 3.2 一线销售视角
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只看：
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- 当前客户状态；
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- 下一步建议；
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- 推荐话术；
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- 风险提醒。
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### 3.3 店长 / 专家视角
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看：
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- 客户画像；
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- APTC 阶段判断；
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- 证据溯源；
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- 判断逻辑；
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- 专家校准入口。
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### 3.4 管理层视角
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看：
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- 客户转化卡点；
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- 团队共性问题；
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- SOP 优化建议；
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- 培训方向；
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- 漏斗与趋势。
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### 3.5 系统管理员 / 产品视角
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看：
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- 资料包；
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- 模型卡；
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- 标签体系；
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- Agent Spec；
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- 校准记录。
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## 4. Demo 信息架构
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建议 Demo 系统包含以下一级模块：
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1. Demo 首页 / 项目工作台
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2. 业务资料输入
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3. 业务诊断与模型实例化
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4. 认知资产底座
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5. 专家智能体工厂
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6. 智能体运行台
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7. 三层业务视图
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8. 专家校准中心
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9. 质量飞轮 / 版本记录
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## 5. Demo 页面规划
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## 5.1 页面一：Demo 首页 / 项目工作台
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### 页面目标
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让演示对象快速理解：当前 Demo 是一个医美销售智能体生成项目。
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### 页面内容
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- 项目名称：某医美机构销售专家智能体生成项目
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- 当前状态：Day-1 Baseline 生成中 / 已生成
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- 资料数量：
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- 企业介绍
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- 项目手册
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- 销售 SOP
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- 客户聊天记录
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- 面诊记录
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- 成交案例
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- 未成交案例
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- 生产线进度条：
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资料输入 → 业务诊断 → 模型实例化 → 资产生成 → 智能体生成 → 运行校准
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### 实装 / 模拟要求
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- 前端实装；
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- 数据可静态；
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- 进度状态可模拟。
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## 5.2 页面二：业务资料输入台
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### 页面目标
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展示系统接收医美业务资料包。
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### 页面内容
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资料分类：
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- 企业基础资料
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- 医美项目资料
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- 销售 SOP / 培训手册
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- 客户沟通记录
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- 面诊记录
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- 成交案例
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- 未成交案例
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- 专家访谈纪要
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每类资料展示：
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- 文件名
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- 类型
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- 状态：已上传 / 已清洗 / 待校验
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- 脱敏状态
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- 用途标签
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### 核心交互
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- 选择预置资料包；
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- 上传文件入口可以展示但不一定真实可用；
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- 点击“开始生成 Day-1 Baseline”。
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### 实装 / 模拟要求
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#### 必须实装
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- 资料包选择；
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- 文件列表展示；
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- 点击生成按钮进入下一步。
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#### 可以模拟
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- 文件上传；
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- 文件解析；
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- 脱敏过程；
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- OCR / ASR。
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## 5.3 页面三：业务诊断卡
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### 页面目标
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展示系统对医美销售场景的初步理解。
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### 页面内容
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诊断卡字段建议：
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业务类型：高客单价 / 高认知门槛 / 长决策周期
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核心业务目标：提升高意向客户转化率
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主要阻断因素：信任不足、风险焦虑、价格锚点不稳、恢复期担忧
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推荐认知模具：APTC 信任转化漏斗
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场景封闭度：半封闭入口 + 多个封闭子任务
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建议生成智能体：会话清洗、客户画像、销售复盘、跟单话术、红队风控
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```
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### 核心交互
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- 点击查看“诊断依据”；
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- 展示依据来自哪些资料；
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- 点击“进入模型实例化”。
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### 实装 / 模拟要求
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#### 必须实装
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- 诊断卡 UI；
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- 至少一次 LLM 真实生成诊断卡，或从资料包生成结构化结果。
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#### 可以模拟
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- 诊断依据的完整溯源；
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- 置信度计算；
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- 多轮诊断过程。
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## 5.4 页面四：APTC 医美场景实例化模型
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### 页面目标
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展示通用 APTC 模型如何被实例化为医美销售模型。
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### 页面内容
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以四段卡片展示：
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#### A：Authority & Attention
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- 医生资质
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- 机构背书
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- 成功案例
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- 专业术语解释能力
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#### P：Pain & Problem
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- 容貌焦虑
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- 年龄焦虑
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- 社交形象压力
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- 恢复期担忧
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- 失败风险恐惧
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#### T：Trust & Testimony
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- 同类客户案例
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- 恢复周期解释
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- 风险透明说明
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- 术前术后对比
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- 医生专业解释
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#### C：Call-to-Action & Conversion
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- 方案确认
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||
- 价格锚定
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||
- 名额 / 时间稀缺
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||
- 术前顾虑处理
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- 成交推进话术
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### 附加内容
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生成“医美销售模型卡”：
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```text
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模型名称
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适用场景
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关键判断维度
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输入数据
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输出结果
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边界条件
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需要人工校准的点
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```
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### 实装 / 模拟要求
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#### 必须实装
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- 模型实例化结果展示；
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||
- 模型卡展示；
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||
- 可由 LLM 根据固定资料包生成初版。
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#### 可以模拟
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||
- 复杂模型版本比较；
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- 多轮模型优化过程；
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||
- 模型评分。
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## 5.5 页面五：认知资产底座生成
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### 页面目标
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展示系统把医美资料转化为面向智能体执行的认知资产。
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### 页面内容
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建议分为三栏：
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#### 左栏：结构化资产
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- 客户标签体系
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- 异议分类
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- APTC 阶段标签
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- 面诊八点结构
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- 客户画像字段
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- 跟单状态字段
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#### 中栏：半封闭知识资产
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||
- 项目说明库
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- 案例证据库
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- 话术库
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||
- 风险说明库
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- 医生 / 机构背书资料
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#### 右栏：关系与溯源
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- 客户诉求 → 项目
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- 客户顾虑 → 案例证据
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- 异议类型 → 推荐话术
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- 风险点 → 合规提醒
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### 页面重点
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展示一个 JSON Schema 示例：
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```json
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{
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||
"customer_stage": "T",
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||
"primary_objection": "recovery_anxiety",
|
||
"trust_gap": "case_evidence_insufficient",
|
||
"recommended_action": "provide_similar_case",
|
||
"risk_level": "medium",
|
||
"evidence": []
|
||
}
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||
```
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||
### 实装 / 模拟要求
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#### 必须实装
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- 标签体系展示；
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- Schema 展示；
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- 至少一个关系图示例。
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#### 可以模拟
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- 真实向量库；
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- 真实知识图谱；
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- 完整数据库建表；
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||
- 全量溯源。
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||
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## 5.6 页面六：专家智能体工厂
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### 页面目标
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展示系统根据模型和资产生成专家智能体能力单元。
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### 页面内容
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||
智能体列表：
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```text
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||
1. 会话清洗智能体
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||
2. 客户画像智能体
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||
3. 销售复盘智能体
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||
4. 跟单话术智能体
|
||
5. 红队风控智能体
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||
```
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||
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||
每个智能体卡片包含：
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- 名称
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- 职责
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- 输入
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||
- 输出
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||
- 依赖资产
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- 置信度策略
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||
- 校准入口
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||
### 单个 Agent Spec 示例
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||
以“跟单话术智能体”为例：
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```text
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Agent Name：跟单话术智能体
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Mission：根据客户画像、APTC 阶段和主要阻断点，生成下一步跟单策略和话术。
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||
Input：客户画像、聊天记录摘要、当前阶段、历史互动
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||
Output：下一步建议、推荐话术、风险提醒、判断依据
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Constraints：不得夸大医疗效果；必须提示风险；必须引用证据
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||
Calibration Slots：阶段判断、异议类型、话术强度、风险等级
|
||
```
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|
||
### 实装 / 模拟要求
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#### 必须实装
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||
- 智能体列表展示；
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- 至少一个 Agent Spec 详情页；
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||
- Agent Spec 可由前一步生成结果填充。
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||
#### 可以模拟
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||
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- 真实多智能体编排；
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- 真实工具调用；
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||
- 真实 API 发布；
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||
- 真实版本管理。
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||
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||
---
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## 5.7 页面七：智能体运行台
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### 页面目标
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||
展示客户聊天记录输入后，专家智能体输出分析结果。
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||
### 输入内容
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一段脱敏客户聊天记录，例如：
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- 客户询问项目效果；
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||
- 多次询问恢复期；
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||
- 对价格表现犹豫；
|
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- 担心失败风险；
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||
- 销售过早报价。
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||
### 输出内容
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||
|
||
结构化结果：
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```text
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||
客户当前阶段：Trust 阶段
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||
主要阻断点：恢复期焦虑
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||
次要阻断点：失败风险担忧
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||
不是主要阻断：价格
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||
推荐动作：补充同类案例 + 恢复过程说明
|
||
风险提醒：禁止承诺绝对效果
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||
置信度：0.82
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||
证据：客户多次提到“恢复”“怕失败”“会不会留疤”
|
||
```
|
||
|
||
### 实装 / 模拟要求
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||
|
||
#### 必须实装
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||
- 输入一段固定聊天记录；
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||
- 调用 LLM 或预置结果生成分析；
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||
- 展示结构化 JSON + 人类可读摘要。
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#### 可以模拟
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||
|
||
- 多客户批量处理；
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||
- 实时 CRM 调用；
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||
- 长对话上下文管理；
|
||
- 多智能体并行分析。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 5.8 页面八：三层业务视图
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||
|
||
### 页面目标
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||
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||
展示同一份智能体结果如何被翻译给不同业务角色。
|
||
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||
### 视图一：一线销售视图
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||
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字段：
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- 客户状态
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||
- 下一步建议
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- 推荐话术
|
||
- 不要做什么
|
||
- 风险提醒
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||
|
||
### 视图二：店长 / 专家视图
|
||
|
||
字段：
|
||
|
||
- APTC 阶段判断
|
||
- 客户画像
|
||
- 证据溯源
|
||
- 判断逻辑
|
||
- 专家校准入口
|
||
|
||
### 视图三：管理层视图
|
||
|
||
字段：
|
||
|
||
- 团队客户卡点分布
|
||
- 高频流失原因
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||
- 销售动作偏差
|
||
- SOP 优化建议
|
||
- 培训建议
|
||
|
||
### 实装 / 模拟要求
|
||
|
||
#### 必须实装
|
||
|
||
- 三个 Tab 或三张视图卡片；
|
||
- 一线视图和专家视图需要和运行结果一致。
|
||
|
||
#### 可以模拟
|
||
|
||
- 管理层统计数据；
|
||
- 团队周报；
|
||
- 趋势图；
|
||
- 漏斗数据。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 5.9 页面九：专家校准中心
|
||
|
||
### 页面目标
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|
||
展示系统如何把专家反馈转化为结构化校准数据。
|
||
|
||
### 示例场景
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AI 判断：
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```text
|
||
主要阻断点：价格顾虑
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||
```
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||
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||
专家修正：
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||
```text
|
||
主要阻断点不是价格，而是恢复期焦虑。
|
||
```
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||
|
||
### 校准方式
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||
|
||
不要做开放式大文本输入为主，优先做选择式反馈：
|
||
|
||
```text
|
||
AI 判断是否准确？
|
||
A. 准确
|
||
B. 阶段判断错误
|
||
C. 异议类型错误
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||
D. 证据不足
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||
E. 话术强度不合适
|
||
F. 风险等级判断错误
|
||
```
|
||
|
||
专家选择后，可补一句说明。
|
||
|
||
### 系统反馈
|
||
|
||
```text
|
||
已记录校准：
|
||
- 更新异议分类样本
|
||
- 加入评测集
|
||
- 标记为恢复期焦虑典型案例
|
||
- 后续同类客户优先匹配恢复期解释策略
|
||
```
|
||
|
||
### 实装 / 模拟要求
|
||
|
||
#### 必须实装
|
||
|
||
- 校准 UI；
|
||
- 选择式反馈；
|
||
- 校准后生成一条结构化记录。
|
||
|
||
#### 可以模拟
|
||
|
||
- 真实模型更新；
|
||
- 自动规则重写；
|
||
- 评测集真实执行；
|
||
- 版本自动发布。
|
||
|
||
---
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||
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||
## 5.10 页面十：质量飞轮 / 版本记录
|
||
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||
### 页面目标
|
||
|
||
展示系统不是一次性交付，而是持续进化。
|
||
|
||
### 页面内容
|
||
|
||
飞轮：
|
||
|
||
```text
|
||
业务运行
|
||
→ AI 输出
|
||
→ 专家校准
|
||
→ 结构化反馈
|
||
→ 评测集沉淀
|
||
→ 规则/模型/资产更新
|
||
→ 新版本智能体
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```
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||
版本记录示例：
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||
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||
```text
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||
v0.1 Day-1 Baseline：初始标签体系、初始 Agent Spec
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||
v0.2 专家校准版：修正恢复期焦虑识别规则
|
||
v0.3 业务反馈版：新增失败风险敏感客户策略
|
||
```
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||
|
||
### 实装 / 模拟要求
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||
|
||
#### 必须实装
|
||
|
||
- 飞轮图；
|
||
- 版本记录静态展示；
|
||
- 校准后新增一条记录可以模拟刷新。
|
||
|
||
#### 可以模拟
|
||
|
||
- 真实评测集运行；
|
||
- 自动回归测试；
|
||
- 自动发布流程。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 6. 实装范围总表
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||
建议在产品说明中明确列一张表。
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||
|
||
| 模块 | 必须实装 | 可模拟 |
|
||
|---|---|---|
|
||
| 资料输入 | 资料包选择、文件列表 | 真实上传、脱敏、解析 |
|
||
| 业务诊断 | 诊断卡生成 / 展示 | 多轮诊断、置信度算法 |
|
||
| 模型实例化 | APTC 医美模型卡 | 模型版本比较 |
|
||
| 认知资产 | 标签体系、Schema、关系图示例 | 真实 RAG/KG/数据库 |
|
||
| 智能体工厂 | Agent 列表、Agent Spec | 多智能体真实编排 |
|
||
| 智能体运行 | 单客户分析、结构化输出 | 批量处理、CRM 接入 |
|
||
| 三层视图 | 一线/专家/管理层视图 | 真实统计仪表盘 |
|
||
| 专家校准 | 选择式反馈、校准记录 | 真实模型更新 |
|
||
| 质量飞轮 | 版本记录、飞轮展示 | 自动评测和发布 |
|
||
|
||
---
|
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||
## 7. 数据准备要求
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||
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||
### 7.1 医美资料包
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||
|
||
需要准备一套脱敏 / 拟真资料包：
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||
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||
```text
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||
1. 企业简介
|
||
2. 医美项目手册
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||
3. 医生 / 机构背书资料
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||
4. 销售 SOP
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||
5. 面诊流程说明
|
||
6. 成交案例 3-5 个
|
||
7. 未成交案例 3-5 个
|
||
8. 客户聊天记录 5-10 段
|
||
9. 面诊记录 2-3 段
|
||
10. 专家访谈纪要 1-2 份
|
||
```
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||
|
||
### 7.2 演示用客户样本
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||
至少准备 3 个典型客户：
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#### 样本 A：恢复期焦虑型
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用于主 Demo。
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||
#### 样本 B：价格试探型
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||
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用于备用演示。
|
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||
#### 样本 C：风险敏感型
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用于红队风控展示。
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||
### 7.3 数据脱敏要求
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||
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||
必须处理：
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- 客户姓名
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||
- 电话
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- 微信号
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||
- 医院真实名称
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||
- 医生真实姓名
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||
- 价格敏感信息
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||
- 内部销售数据
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||
- 真实成交记录
|
||
- 任何可识别个人身份的信息
|
||
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||
## 8. AI 链路设计要求
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||
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||
### 8.1 必须真实调用的 AI 能力
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||
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建议至少实装以下 3 个：
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||
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||
```text
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||
1. 业务诊断卡生成
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||
2. APTC 医美实例化模型生成
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||
3. 单客户聊天记录分析
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||
```
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||
|
||
### 8.2 可以使用预置 Prompt 的部分
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- 标签体系生成；
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||
- Agent Spec 生成；
|
||
- 跟单话术生成；
|
||
- 专家解释生成。
|
||
|
||
### 8.3 可以完全静态模拟的部分
|
||
|
||
- 知识图谱；
|
||
- 评测集；
|
||
- 版本迭代；
|
||
- 管理层统计；
|
||
- 多智能体后台调度。
|
||
|
||
### 8.4 输出格式要求
|
||
|
||
所有 AI 输出必须同时保留：
|
||
|
||
```text
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||
1. 机器可读 JSON
|
||
2. 人类可读摘要
|
||
3. 证据字段
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||
4. 置信度字段
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||
5. 可校准字段
|
||
```
|
||
|
||
---
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|
||
## 9. 前端设计要求
|
||
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||
### 9.1 总体风格
|
||
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||
- 极简黑白灰；
|
||
- 科技蓝 + 琥珀金强调；
|
||
- 工业流水线感；
|
||
- 专家系统感；
|
||
- 不做花哨聊天框；
|
||
- 尽量做“系统生成资产”的感觉。
|
||
|
||
### 9.2 关键 UI 组件
|
||
|
||
- 资料包卡片
|
||
- 生产线进度条
|
||
- 诊断卡
|
||
- 模型卡
|
||
- 标签树
|
||
- JSON Schema 展示器
|
||
- Agent 卡片
|
||
- Agent Spec 抽屉
|
||
- 客户分析报告
|
||
- 三层视图 Tab
|
||
- 校准选择器
|
||
- 质量飞轮图
|
||
- 版本记录时间线
|
||
|
||
### 9.3 交互原则
|
||
|
||
- 演示路径必须线性清晰；
|
||
- 每一步都有“下一步”按钮；
|
||
- 避免复杂配置；
|
||
- 不展示用户自由编排 Agent；
|
||
- 不展示工程后台复杂参数；
|
||
- 重点突出“自动生成”和“可校准”。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 10. Demo 演示脚本要求
|
||
|
||
### 10.1 标准演示时长
|
||
|
||
建议准备两个版本：
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||
|
||
#### 5 分钟版本
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||
|
||
用于快速路演。
|
||
|
||
#### 15 分钟版本
|
||
|
||
用于技术负责人详细沟通。
|
||
|
||
### 10.2 5 分钟主线
|
||
|
||
```text
|
||
1. 这是医美销售专家智能体生成项目
|
||
2. 输入业务资料包
|
||
3. 系统完成业务诊断和 APTC 实例化
|
||
4. 系统生成认知资产和专家智能体
|
||
5. 输入客户聊天记录
|
||
6. 输出三层视图
|
||
7. 专家校准，进入质量飞轮
|
||
```
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||
|
||
### 10.3 15 分钟主线
|
||
|
||
在 5 分钟版本基础上增加：
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||
|
||
- 标签体系解释；
|
||
- Agent Spec 展示；
|
||
- JSON 输出展示；
|
||
- RAG/KG 使用边界说明；
|
||
- 校准记录与版本迭代说明；
|
||
- 过去真实案例补充。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 11. 验收标准
|
||
|
||
### 11.1 产品体验验收
|
||
|
||
- 演示主线完整；
|
||
- 每一步产出明确；
|
||
- 观众能理解“从资料到智能体”的转化；
|
||
- 不像普通 ChatBot；
|
||
- 不像普通 RAG 知识库；
|
||
- 不像普通 Workflow 编排器。
|
||
|
||
### 11.2 技术可信度验收
|
||
|
||
- 至少 2-3 个关键 AI 输出是真实生成；
|
||
- AI 输出有结构化 JSON；
|
||
- 结果有证据字段；
|
||
- 有置信度字段；
|
||
- 有校准入口；
|
||
- 有实装和模拟边界说明。
|
||
|
||
### 11.3 商业表达验收
|
||
|
||
- 能看出医美只是样板间；
|
||
- 能看出可迁移到其他高信任行业；
|
||
- 能看出标品和二开边界；
|
||
- 能看出未来可由伙伴交付。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 12. 项目里程碑建议
|
||
|
||
如果开发周期是 2-4 周，可以这样拆。
|
||
|
||
### 第 1 阶段：产品与数据准备，2-3 天
|
||
|
||
- 确认 Demo 主线；
|
||
- 确认页面清单；
|
||
- 准备脱敏资料包；
|
||
- 确认演示客户样本；
|
||
- 确认 AI 输出格式。
|
||
|
||
### 第 2 阶段：高保真原型，4-7 天
|
||
|
||
- 完成全链路 UI；
|
||
- 完成关键页面；
|
||
- 确认视觉风格；
|
||
- 内部走查演示路径。
|
||
|
||
### 第 3 阶段：AI 关键链路实装，5-10 天
|
||
|
||
- 诊断卡生成；
|
||
- APTC 实例化；
|
||
- 客户聊天记录分析；
|
||
- 输出 JSON + 人类可读摘要。
|
||
|
||
### 第 4 阶段：前后端联调，3-5 天
|
||
|
||
- 资料包 → 诊断卡；
|
||
- 诊断卡 → 模型卡；
|
||
- 客户输入 → 分析结果；
|
||
- 校准动作 → 版本记录。
|
||
|
||
### 第 5 阶段：演示打磨，2-3 天
|
||
|
||
- 准备 5 分钟讲稿；
|
||
- 准备 15 分钟讲稿；
|
||
- 准备备用数据；
|
||
- 准备异常兜底；
|
||
- 全流程彩排。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 13. 风险与兜底方案
|
||
|
||
### 13.1 AI 输出不稳定
|
||
|
||
兜底：
|
||
|
||
- 固定资料包；
|
||
- 固定 Prompt；
|
||
- 保存一次稳定输出作为缓存；
|
||
- 演示时优先读取缓存结果。
|
||
|
||
### 13.2 数据脱敏不充分
|
||
|
||
兜底：
|
||
|
||
- 使用拟真数据替代；
|
||
- 真实数据只用于内部调试；
|
||
- 对外 Demo 不出现真实客户信息。
|
||
|
||
### 13.3 开发时间不足
|
||
|
||
兜底优先级：
|
||
|
||
```text
|
||
必须保留：
|
||
资料输入 → 诊断卡 → APTC 实例化 → 客户分析 → 三层视图
|
||
|
||
可以砍掉：
|
||
完整知识图谱
|
||
完整 Agent Spec
|
||
版本管理
|
||
管理层完整仪表盘
|
||
```
|
||
|
||
### 13.4 Demo 看起来像普通 AI 报告
|
||
|
||
兜底：
|
||
|
||
- 强化生产线进度条；
|
||
- 强化 Agent Spec；
|
||
- 强化 JSON Schema；
|
||
- 强化校准槽；
|
||
- 强化三层视图；
|
||
- 减少长文本报告感。
|
||
|
||
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|
||
|
||
## 14. 最终交付物清单
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### 14.1 产品交付物
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- Demo 产品说明文档；
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- 页面流程图；
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- 页面原型；
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- 演示脚本；
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- 资料包说明；
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- 实装 / 模拟边界说明。
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### 14.2 设计交付物
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- 高保真 UI；
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- 视觉规范；
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- 图标 / 卡片 / 流程图组件；
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- Demo 截图素材。
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### 14.3 工程交付物
|
||
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||
- 前端 Demo；
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||
- AI 调用接口；
|
||
- 预置资料包；
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||
- 缓存输出；
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||
- 演示环境；
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||
- 异常兜底方案。
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||
|
||
### 14.4 AI 交付物
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||
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||
- 诊断卡 Prompt；
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||
- APTC 实例化 Prompt；
|
||
- 客户分析 Prompt；
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||
- 输出 JSON Schema；
|
||
- 示例输出；
|
||
- 校准记录格式。
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||
|