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Raw Blame History

1

我需要对流程和分工进行一个再划分。首先阅读C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\discussions\agent-building\GPT\打造视频生成助手2.md，这个是我和GPT的两轮交流。

基本上将Prompt的工作交给你了。现在GPT的知识库C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\prompts\GPT\强哥的策划导演\还未作任何调整。

按照这个分工的话，原先GPT的部分知识库是你需要掌握的内容了。 GPT只给方向，具体的提示词，分解这些需要你本地实现。

我觉得你可以谈谈你的想法，关于分工、目录和知识库这些。

我读完后，判断是：这不是简单把 GPT 知识库删几段，而是要拆成“双端知识库”。

GPT 端继续保留“策划导演知识”：方向、情绪线、视觉母题、分镜清单、镜头导演卡、参考图需求、验收标准。Codex 端新增“本地 prompt 生产知识”：如何把导演卡渲染成 GPT image 2 prompt、如何选 reference、如何记录试跑、如何归因失败、如何版本化每一镜。

关键依据是讨论文件已经把边界改成“GPT 不再输出最终可跑图 Prompt，而输出 Shot Spec / 镜头导演卡”，再由 Codex 渲染 prompt：打造视频生成助手2.md、line 945。但现有 GPT prompt 仍写着 GPT 负责“画面 Prompt”“镜头 Prompt”“生图 Prompt”：强哥的策划导演.md、附录B、附录C。

我建议的分工：

GPT / CCRA 只管导演层：总纲、分镜清单、镜头导演卡、参考图策略、验收标准、失败归因建议、Codex 执行包骨架。它可以写“这镜需要 identity_ref + wardrobe_ref + pose_ref”，但不默认写最终 image prompt。
Codex / video-workbench 管执行层：读导演卡，调用 gpt-image-2 的模板/Advisor 工作流，生成 image-prompt-vN.md，选择 reference，落盘图片，写 review notes，决定下一轮 prompt 调整。gpt-image-2 本身也要求先确认模式，再走“选模板 → 填字段 → 渲染最终 prompt”的流程：SKILL.md。
强哥只审结果和关键决策：人物是否同一、是否像 MV 分镜、情绪是否对、是否能进剪辑、是否继续重跑。

目录上，我建议这样分：

knowledge-vault/prompts/GPT/强哥的策划导演/
  强哥的策划导演_V2.md
  00_CORE_附录B_媒介路由与流程裁剪表_V2.md
  00_CORE_附录C_镜头导演卡模板_V2.md
  00_CORE_附录E_Codex执行包Schema_V2.md
  21_SYSTEM_Codex_JSON执行样例_V2.md

video-workbench/docs/
  image-prompt-workflow.md
  director-card-to-prompt.md
  reference-strategy.md
  review-taxonomy.md

video-workbench/projects/<project-id>/
  intake/                # GPT 已确认输入：总纲、分镜、导演卡、参考图
  slides/s03/
    director-card.md
    image-prompt-v1.md
    image-v1.png
    review-notes-v1.md
    image-prompt-v2.md

garden-gpt-image-2/prompt/ 我会只当作技能运行痕迹或通用 prompt 草稿区，不当作项目主记录。项目内真正可追踪的 prompt 应该放在 slides/sNN/，因为 video-workbench 本来就规定每一页/每一镜的 prompt、图片、音频和局部说明放在同一个 sNN 目录里：20_SYSTEM。

我倾向先做方案 B：GPT KB V2 瘦身 + Codex 本地 prompt 层新增。不要只改 GPT，也不要把 GPT 旧知识库整包搬到 Codex。真正有价值的是把旧的“Prompt 责任”提炼成本地可执行规则：导演卡字段、reference 分层、prompt 渲染模板、失败归因表、每镜版本记录。

下一步我建议先产出一个小改造包，不直接全量改文件：
01-分工与目录改造草案.md，里面列 GPT KB 哪些改、Codex 本地新增哪些文档、《在路上》S03/S14 如何迁移成新流程。你确认后再实际落文件。

2

Skill部分的验证

我说：

考虑到Codex具有GPT image 2 skill，其Advisor 模式下，如果再叠加GPT的知识库，出的图片提示词质量应该比GPT高

这部分没有验证。而这个又是本次改造的起点。

在具体01-分工与目录改造草案.md开始前，应该先验证这个。

关于路径，我建议专门放一个人物形象的文件夹，比如<project-id>/makeup-still/。定妆照的提示词你出，人物定妆照也放里面。当然，也有可能，我拿着你的定妆照提示词，自己在别的平台上生成了图片，但是终归都不是GPT的工作。这个文件夹在有人物形象的图片、视频中至关重要。在不出现人物的工作里，可以不出现。

GPT，你只记录下来，哪些是要改动的。这部分不需要你做具体执行。

Codex 本地新增哪些文档准确来说是video-workbench下要增加哪些文档，作为你的知识库，这个是否就放在docs下？

综上，应该先做Skill能力的验证。这部分，我觉得不需要直接生图，而是调用GPT image 2 skill的Advisor 模式，是否能够得到更高质量的提示词。

需要你构建这样一个测试。我设想的。不同场景，找几个；出一份你直出的，再调技能出一份Advisor的。最后做这个综合比对。

这是我们下一步要做的。前面调研文生图、图生图，我建了临时文件夹tmp，这次要不干脆构建一个testing或者investigation文件夹，难免后面还有其他的调研需要。

已先做 Skill 能力验证，没有开始写 01-分工与目录改造草案.md。

我建立了 investigation 测试包：

README.md
cases.md
direct-prompts.md
advisor-prompts.md
comparison.md

验证结果：当前环境检测为 B-or-C，本次按你的要求强制走 Advisor / Mode C，只生成 prompt，不生图。5 个场景对比后，直出平均 19.4/30，Advisor 平均 27.6/30。结论是：在“prompt 文本质量”层面，Advisor 明显更强，尤其强在 reference 分工、失败约束、镜头构图和工作流可追踪性。但这还不能证明最终图片质量，下一层验证需要真实出图。

我也把你的路径建议记入了验证结论：有人物形象系统的项目建议增加 projects/<project-id>/makeup-still/，无人物项目不需要。稳定知识先不写入 docs/，等你接受这个 investigation 结论后，再整理成 video-workbench 的正式知识文档。

另外 git status 里除了我新增的 investigations/，还有既有未跟踪的 projects/2026-06-02-在路上/，我没有动它。

3

现在的调研设计有些过拟合倾向，在我的所有使用场景里，剧情、人物这个都是最少的。

更多的是科普或者培训。你可以直接选取C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\prompts\GPT\强哥的策划导演\31_CASE_典型培训AI_PPT案例.md，和C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\prompts\GPT\强哥的策划导演\30_CASE_典型视频分镜案例.md这两个案例的场景

重新设计调研，而权重 典型视频分镜(科普) > 典型培训AI > 人物造型

最终出一个提示词质量的综合调研报告。目前只关心提示词质量。

已重做 v2 调研，修正了人物/剧情过拟合问题。新的主报告在：

提示词质量综合调研报告.md

这版直接从你指定的两个案例取场景：

30_CASE_典型视频分镜案例.md：S-01、S-03、S-05、S-07，权重 55%
31_CASE_典型培训AI_PPT案例.md：P8、P12、P18，权重 35%
人物造型只保留一个低权重目录边界样本，权重 10%

结论只针对提示词质量：成立。加权结果是直接 prompt 21.6/30，Advisor prompt 27.9/30。报告里也明确写了：最终图像质量尚未验证，本轮不做 Level 2 成图测试。

4

我看了报告，我前面的假设已经成立。现在可以开始输出01-分工与目录改造草案.md。

已输出草案到：01-分工与目录改造草案.md。

这版保持在 investigations/ 下，定位为可审阅草案，没有写入 docs/，也没有修改 knowledge-vault 里的 GPT 知识库。内容重点按你调整后的权重组织：科普视频 > 培训 AI / PPT > 人物造型，并把 makeup-still/ 定义为条件目录。

我做了 UTF-8 读取校验和关键验收句检索。当前 git status 还显示整个 investigations/ 未跟踪，另外还有 projects/2026-06-02-在路上/ 未跟踪；我没有改那个项目目录。

5

现在GPT已经改造完毕。

关于这次改造的说明，需要你阅读C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\discussions\technology\Codex\6.建立视频库\Codex上下文：video-workbench 重构说明.md

旧版的策划导演知识库本地路径：C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\prompts\GPT\强哥的策划导演
新版的策划导演知识库本地路径：C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\prompts\GPT\强哥的策划导演2.0

结合你之前整理的01-分工与目录改造草案.md，下一步应该出一份01-分工与目录改造草案2.0.md

这里不用强调为啥改，只要说明要怎么改。

当然出这个2.0前，你怎么考虑，有什么问题。我们先达成一致。

我读完了。我的判断是：01-分工与目录改造草案2.0.md 不应再写成“GPT 知识库还要怎么改”，因为 GPT 端已经完成 V2 改造；它应该写成 video-workbench 如何接住 V2 的阶段0-5 Markdown，并从阶段6开始执行。

我建议 2.0 采用这个口径：

删除/弱化旧版草案里的 GPT 改动清单
- 旧版第五章“GPT 知识库 / CCRA 改动清单”在 2.0 里不再作为待办。
- 改成“GPT V2 输出接收契约”：Codex 接收阶段3、阶段4、阶段5 Markdown，不再索要 Prompt、JSON、路径、任务单。
把核心改造点放到 video-workbench
- README.md、VIDEO_WORKBENCH.md、docs/context-handoff.md 里仍有 “GPT = execution packages” 的旧表述，需要后续改成 “GPT = 阶段0-5策划 Markdown”。
- docs/ccpe-system-handoff.md 里也有旧的“image prompt generator / production package”倾向，2.0 应标注为历史候选，不作为当前 V2 流程依据。
目录设计从“放 prompt”升级为“阶段6执行系统”
- intake/ 放 GPT V2 阶段0-5 Markdown 和用户素材。
- 项目内新增或明确 visual-system/，用于阶段4物化试跑。
- slides/sNN/ 继续作为页面/镜头执行单元。
- makeup-still/ 仍是条件目录，但更准确地归入“人物多锚点参考资产”，不是单张定妆照目录。
- reviews/ 或项目内 review 文件要承接失败归因、迭代记录。

2.0 应明确新的流程

用户素材 / GPT V2 策划稿
→ ingest_project_context
→ parse_stage_outputs
→ build_execution_plan
→ create_project_structure
→ materialize_visual_system
→ generate_reference_assets
→ review_and_iterate_visual_system
→ generate_page_or_shot_assets
→ review_and_iterate_assets
→ export_final_assets
→ write_project_handoff

一个关键修正：图片文字规则
- 旧草案里“页面文字不要塞进图片提示词”要改得更精确。
- V2 已明确：不能全局禁止图片中文字。
- 2.0 应写成：Codex 在执行层判断文字、公式、图表、标签由 PPT 层、图像层、后期层还是其他工具承载。

我目前只有一个需要确认的问题：

01-分工与目录改造草案2.0.md 是否仍然放在同一个调研目录下？

也就是：

C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\investigations\2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality-v2-broader-use-cases\01-分工与目录改造草案2.0.md

我的建议是先放这里。等你确认 2.0 草案后，再把稳定部分拆进 docs/，同时再改 README.md / VIDEO_WORKBENCH.md / docs/context-handoff.md。

6

是的，可以先放同一个调研目录下。

接下来的重点除了统一口径外，就是流程。但是现在GPT给的流程，只可以参考，必须要本地化改造。

我对照它的流程，简要说明一下我的理解：

ingest project context 这个时候，我建立了具体的项目文件夹，intake目录，放入了GPT给的全部md文件。标志GPT的策划工作全部结束，且得到了我的授权。你收到的指令，可能就是这样一个描述，你需要补齐具体项目下的目录和文件。
parse stage outputs 这一步应该是在讨论中，没有产生实质的文本记录。所有的讨论最后汇总到下一步计划中去了。
build execution plan 这个计划要不要单独的项目执行计划，还是通用的规则就能实现？
create project structure 不需要这一步。
materialize visual system 这个是后续执行的关键。可能会迭代多次。对剧情/人物来说，形象场景需要固定；对于PPT，科普视频来说，背景、风格需要固定。所以，这个应该建立一个文件夹，记录最终成果，及历次迭代过程。及成果本身可能是包含了，公共提示词，图片母版等。
generate reference assets 生成参考资产，我的理解和上一步是一个事情。
review and iterate visual system 我理解和materialize visual system是一个。
generate page or shot assets 之前，考虑GPT给了json，所以Slides部分做了简化。现在我们需要自己生成页面、生图Prompt的话，这部分必须做细化。放到每一个slides/sxx/下面么？还需要一个进度表，哪些prompts生成了，哪些图片生成了，哪些验证了；哪些生成了二稿。
review and iterate assets 这个和前一个是一个事情。
export final assets 这个不需要。
write project handoff 这个按需即可，不用单独放出来吧。

注：slides/sxx/下面的文件名，都需要带sxx前缀，不然同时打开多个同名文件，我这边不论是编辑、查看还是剪辑，都非常麻烦。

我觉得有必要，先做一个本地的流程规划，包含了不同形式的作品，看是否需要做分支流程。你可以先提出问题。

你的理解呢？

我的理解和你基本一致：GPT 给的流程不能照搬，要压缩成本地真正需要留痕、执行、迭代的流程。

我会把它本地化成 5 个阶段，而不是 11 个阶段：

Intake Locked
- 你已经建好项目目录和 intake/。
- GPT V2 阶段0-5 Markdown 已放入。
- 这代表 GPT 策划结束，并且你授权 Codex 接手。
- Codex 只补齐本地项目文件，不再回头索要 GPT Prompt / JSON / task list。
Build Local Execution Plan
- parse stage outputs 不单独成文档。
- Codex 解析 GPT Markdown 后，直接汇总到项目级执行计划。
- 我倾向需要一个轻量的 execution-plan.md，因为 GPT 不再给 JSON，Codex 必须把“本项目怎么执行”落成一个本地判断依据。
- 它不是重型计划，只记录：媒介类型、输入文件、阶段4要物化什么、阶段5有哪些页面/镜头、执行顺序、目录使用规则、待确认点。
Materialize Visual System
- 这是核心阶段。
- 把 GPT 阶段4的“通用表达与视觉系统”执行成可复用资产。
- generate reference assets 和 review and iterate visual system 都并入这里。
- 建议项目下有一个统一目录，例如：
```
visual-system/
  visual-system-plan.md
  visual-system-status.md
  visual-system-prompt-v1.md
  visual-system-review-v1.md
  visual-system-final.md
  refs/
  iterations/
```
- 对 PPT / 科普视频：固定背景、版式、图示风格、页面密度、文字/公式/图表承载策略。
- 对 MV / 剧情人物：固定人物、服装、姿态、场景、道具、光线、情绪色彩。makeup-still/ 可以作为人物类的条件子体系，但不应替代总的 visual-system/。
Generate And Iterate Units
- generate page or shot assets 和 review and iterate assets 合并。
- 每个页面/镜头仍放在 slides/sxx/。
- slides/slides.md 必须承担进度表功能，记录哪些 brief、prompt、图片、review、二稿、验收已经完成。
- slides/sxx/ 内文件全部带 sxx 前缀，这个我会写成硬规则，例如：
```
slides/s03/
  s03-unit-spec.md
  s03-prompt-v1.md
  s03-image-v1.png
  s03-review-v1.md
  s03-prompt-v2.md
  s03-image-v2.png
  s03-review-v2.md
  s03-metadata.json
```
Closeout When Needed
- export final assets 不作为默认阶段。
- write project handoff 按需。
- 平时用 project.md、execution-plan.md、visual-system-status.md、slides/slides.md 就足够续作。
- 只有跨线程、跨项目、交付包、长时间暂停时，才单独写 handoff。

我认为需要分支流程，但分支不应太多。建议按执行差异分四类：

PPT / 培训 / 客户方案：重点是页面模板、图示系统、文字/图表承载、逐页资产。
科普视频 / PPT式视频：重点是视觉母题、分镜节奏、口播与画面功能匹配。
MV / 剧情 / 人物连续性：重点是人物和场景多锚点，先固定视觉系统再做镜头。
纯口播 / 文章：原则上不走完整 video-workbench 视觉流程；如果只是音频或文稿，应走轻流程，甚至转 writing-workbench。

我先只问一个确认点：项目级 execution-plan.md 你是否接受作为视觉类项目的默认必备文件？

我的建议是：接受。因为它替代了旧 GPT JSON 的本地职能，但保持 Markdown、轻量、可改，不做复杂 schema。

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项目级 execution-plan.md 你是否接受作为视觉类项目的默认必备文件？接受。

Materialize Visual System

现在的makeup-still/ 应该作废掉。统一使用visual-system/。

Generate And Iterate Units 这部分没必要像GPT之前那样，出全套的Prompts再执行。而完全可以灵活的，小步试错，小步迭代。比如，1、5、7三个镜头进入试错；生成这三个提示词，生成图片，生成检查；有问题，进入二稿调整；没问题，抽2、4、8……；再没问题，剩下全部……

所以，这个将来可以放到execution-plan中，可以了解到迭代计划，同时这个也是进度表，可以知道现在在哪儿迭代着，跑了几轮了。 slides.md只记录具体执行情况。

不知道我这样的表达，你理解不。

没有问题的话，可以着手输出这个计划2.0了。

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Execution Plan中的这三个是不是和project.md重叠了？

## 1. Project Snapshot
- project_id:
- medium:
- current_phase:
- active_batch:
- next_decision:

## 2. Intake Files
| file | role | status |

## 3. Stage Output Map
| GPT stage | source file | local use |

project.md里面要记录啥？这两个怎么分工？

visual-system/的这三个，能否三合一？

visual-system-plan.md
visual-system-status.md
visual-system-final.md

我觉得都是计划、进度和状态的东西

slides/sxx/下，这样看，会把同类文件放一起，而不是时间

s01-unit-spec.md
s01-visual-brief.md
s01-prompt-v1.md
s01-image-v1.png
s01-review-v1.md
s01-metadata.json

我建议版本放前面，这样，文件名就是时间：

s01-metadata.json
s01-unit-spec.md
s01-visual-brief.md
s01-v1-prompt.md
s01-v1-image.png
s01-v1-review.md

另外，我觉得知识库docs/可能缺少东西。

因为GPT不承接执行的事情了，v2版本去掉了30_cases部分， C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\prompts\GPT\强哥的策划导演\

30_CASE_典型视频分镜案例.md
31_CASE_典型培训AI_PPT案例.md

这些都是之前用WEB版的单智能体做视频、PPT的真实案例。只是不全面，由GPT进行了扩写。

32_CASE_典型客户方案PPT案例现在还没有，是空的。

这部分是否应该进你的知识库，或者以什么样的形式进？

我理解，而且我建议按你说的改。

1. project.md vs execution-plan.md 是的，那三段有重叠，应该删掉或收窄。

project.md 负责“项目地图”：

- project_id / title
- status
- medium
- source / intake 文件索引
- 当前执行焦点
- 关键目录链接
- next action

execution-plan.md 负责“执行策略”：

- 当前视觉执行分支
- visual-system 要先试什么
- 当前 batch 是哪些 sNN
- 当前 round 是第几轮
- 本轮 prompt/image/review 目标
- 通过/不通过后的下一步
- 关键执行决策记录

所以 execution-plan.md 里不再放完整 Project Snapshot / Intake Files / Stage Output Map。最多保留一句“source: see project.md”，然后直接进入执行判断。

2. visual-system/ 三合一 同意三合一。建议改成：

visual-system/
  visual-system.md
  refs/
  iterations/

visual-system.md 内部包含：

## Current Accepted System
## Materialization Targets
## Iteration Log
## Failure Attribution
## Next Action

这样更符合它的性质：它不是三个独立文件，而是一个公共视觉系统的“当前状态 + 迭代记录 + 最终采用版本”。如果以后项目很大，再拆，不预设复杂度。

3. slides/sxx/ 文件命名 你这个版本顺序更好，我赞成改成：

s01-metadata.json
s01-unit-spec.md
s01-visual-brief.md
s01-v1-prompt.md
s01-v1-image.png
s01-v1-review.md
s01-v2-prompt.md
s01-v2-image.png
s01-v2-review.md

这样按文件名排序时，版本关系更直观；同时 s01- 前缀也解决多文件同时打开的问题。

4. 旧 30_CASE / 31_CASE 是否进 docs/ 应该进，但不能原样进，也不能作为执行规则进。

我建议把它们本地化成 docs/cases/ 下的“案例模式库”：

docs/cases/
  README.md
  science-video-page-style-case.md
  training-ai-ppt-case.md

它们的定位是：从旧真实案例里抽取“颗粒度、页面/分镜结构、讲解密度、视觉资产分层、讲师备注写法”，但明确废弃旧的：

GPT 输出生图 Prompt
GPT 输出 Codex JSON
no readable text 全局规则
旧路径 / 旧执行包字段

也就是说，旧案例进入 Codex 知识库时，要变成“Codex 本地执行参考案例”，不是“GPT 旧知识库复制件”。

我建议下一步改 2.0 草案时同时写入这几条修正：

execution-plan.md 删除项目索引型内容；
visual-system/ 改为单文件 visual-system.md；
slides/sNN/ 命名改成 sNN-vN-type.ext；
新增 docs/cases/ 作为旧真实案例本地化入口；
明确 30_CASE、31_CASE 只抽取结构和颗粒度，不继承旧 Prompt/JSON。

我的推荐方案是中间方案：先修正 01-分工与目录改造草案2.0.md，再进入稳定 docs/ 拆分；不急着直接创建一堆正式 docs。

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我计划删掉这个项目：C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\projects\2026-06-02-在路上 你觉得呢？

另外，需要删掉tmp/，将其内容移植到investigations，再补一个文生图、图生图的调研。 garden-gpt-image-2部分，现在不确定后续，要不要。先保留。

后面将分四步

修正 01-分工与目录改造草案2.0.md
修正规则，提交一次。
删除tmp，归档investigations；删掉2026-06-02-在路上。提交
抽取旧案例进入 Codex 知识库。这个也可以在新会话中做。

第一步已完成，只修正了：01-分工与目录改造草案2.0.md。

主要改动：

execution-plan.md 删除了 Project Snapshot / Intake Files / Stage Output Map，改为只记录执行策略、视觉系统物化计划、批次、轮次和决策日志。
visual-system/ 改为单文件 visual-system.md，三合一承接计划、状态、迭代和当前接受版本。
slides/sNN/ 命名改为 sNN-vN-type.ext，示例已更新为 s01-v1-prompt.md / s01-v1-image.png / s01-v1-review.md。
增加了 docs/cases/ 后续入口，明确旧 30_CASE / 31_CASE 只抽取案例模式，不回流旧 Prompt / JSON 流程。

我没有删除 tmp/ 和 projects/2026-06-02-在路上。当前 git status 仍显示 investigations/ 和该旧项目为未跟踪目录，这符合你后面第 3 步再清理提交的安排。

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草案已经确定，现在进行下一步。

第 2 步已完成并提交。

更新范围：

提交：

b12502b docs: align video workbench with GPT V2 workflow

我已验证：

旧的 execution packages / execution-package authoring 口径已清掉。
新规则包含 GPT V2 stage 0-5、execution-plan.md、visual-system/visual-system.md、sNN-vN-type.ext、tmp/ 废弃、makeup-still/ 不推荐。
本次提交只包含 3 个稳定规则文档。
investigations/ 和 projects/2026-06-02-在路上/ 仍未跟踪，留给第 3 步处理。

::git-stage{cwd="C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench"} ::git-commit{cwd="C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench"}

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现在执行第三步。

第 3 步已完成并提交。

完成内容：

删除 C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\tmp
删除 C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\projects\2026-06-02-在路上
归档 investigations/
新增文生图 / 图生图调研：文生图与图生图执行边界调研.md
新增 investigations/README.md，说明旧 makeup-still/ 调研建议已被当前 visual-system/ 规则取代

提交：

c7e208a docs: archive video workflow investigations

验证结果：

git status --short 为空，工作区干净。
tmp 和 projects/2026-06-02-在路上 路径均不存在。
git diff --cached --check 和 git diff --check 均通过。

::git-stage{cwd="C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench"} ::git-commit{cwd="C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench"}

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下次我将开始抽取案例，你建议是在本会话，还是新开会话。本会话需要压缩，新开需要交接

我建议新开会话。

理由很简单：案例抽取是新阶段，目标从“规则重构”切到“旧案例本地化”。本会话已经很长，继续做会遇到压缩；而现在关键上下文已经落到文件和提交里，新会话反而更干净。

新会话交接可以这样发：

请继续 video-workbench 的第 4 步：抽取旧 GPT 案例进入 Codex 本地知识库。

请先阅读：
- C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\AGENTS.md
- C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\README.md
- C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\VIDEO_WORKBENCH.md
- C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\docs\context-handoff.md
- C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\investigations\README.md
- C:\Users\wangq\Documents\Codex\video-workbench\investigations\2026-06-23-gpt-image-2-advisor-prompt-quality-v2-broader-use-cases\01-分工与目录改造草案2.0.md

旧案例来源：
- C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\prompts\GPT\强哥的策划导演\30_CASE_典型视频分镜案例.md
- C:\Users\wangq\Documents\Codex\knowledge-vault\prompts\GPT\强哥的策划导演\31_CASE_典型培训AI_PPT案例.md

目标：
把旧案例抽取为 video-workbench/docs/cases/ 下的 Codex 本地案例模式库。
不要原样复制旧 GPT 文件，不继承旧 Prompt / Codex JSON / no readable text 全局规则。
只抽取结构、颗粒度、页面/分镜方法、讲师备注写法、视觉资产分层、review 判断维度。

我建议新会话先只做 docs/cases/ 的结构设计和第一版抽取，不急着扩展 32_CASE。

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