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CCRA 模型库 MVP 质量门与交接协议

version: 0.1

last_updated: 2026-06-16

status: active

1. 协议来源

本文件综合以下 CCRA 指导文件：

• 2026-06-16-核心模型抽取样板 v0.1.md
• CCRA_Codex指导意见_Index更新策略与下一轮执行_v0.2_2026-06-16.md
• CCRA_Codex指导意见_模型库MVP第二轮内容稳定化_v0.3_2026-06-16.md
• CCRA_下一轮审核包压缩上传协议_v0.1_2026-06-16.md

如果模型质量规则之间发生冲突，优先级为：

v0.3 内容稳定化
> v0.2 Index 策略
> v0.1 核心模型抽取样板

审核包压缩上传协议只约束交接与上传方式，不覆盖模型质量规则。

2. 当前阶段边界

当前阶段是 model_library_mvp。

本阶段目标是建立 file-first 认知模型库 MVP，让 QPI 和思想考古学两个样板模型具备：

• 可读：Markdown card 可供人审查。
• 可追溯：source article 和 source excerpt 能支撑字段来源。
• 可调用：JSON model card 有稳定输出契约。
• 可测试：regression cases 能覆盖正例、边界和误用。
• 可路由：rule-based selector 能推荐和拒绝模型。

本阶段不做：

• 完整前端
• 后端服务
• 数据库
• RAG
• 知识图谱
• 用户系统
• 认证 / 支付
• 商业平台
• 多人协作系统
• 完整问题回答系统
• LLM selector

3. 模型抽取链路

核心模型进入模型库时，应按以下链路组织：

原始文章 / 代表文本
-> source article record
-> source evidence excerpts
-> Markdown card
-> JSON model card
-> regression cases
-> selector rules / examples
-> model/card indexes
-> validation report
-> CCRA review

模型抽取不是文章摘要。抽取目标是得到可复用、可边界化、可验证、可被 selector 调用的认知模型资产。

GPT / CCRA 规划文件不能直接当作本地执行规则。Codex 必须先将规划本地化为：

• local rules
• schemas
• workflow gates
• indexes
• validation tools
• owner / CCRA review points

4. Index 维护规则

models/model_index.json 是机器可读模型注册表。

cards/card_index.md 是人读模型卡索引。

二者是导航层和注册表，不是模型内容本体。

完整模型内容仍以以下文件为 source of truth：

• models/*.model.json
• cards/*.md
• sources/source_articles.json
• sources/source_excerpts.json
• tests/*.regression.json

Index 维护采用混合策略：

每次资产变化后增量同步
+
关键节点全量重建或全量校验

关键节点包括：

• ChatGPT / CCRA / owner 交接前
• release 前
• schema 变化后
• 批量扩展模型后
• 模型状态升级前
• selector 依赖模型注册表前
• 发现 index drift 后

5. 内容稳定化质量门

工程 contract 通过不等于内容稳定。

模型不能仅因为以下事项通过就升级：

• JSON 可解析
• schema pass
• Markdown required headings 存在
• selector demo 能运行
• index drift check pass

核心模型升级必须经过：

• evidence review
• content review
• regression review
• selector review
• owner / CCRA review

QPI 和思想考古在通过内容审查前保持：

• status: draft
• stability_level: B
• regression_status: pending 或 in_progress

不得仅因 schema、contract、selector demo 或本地 validation 通过而升级为 stable。

6. Evidence Coverage 规则

source excerpt 必须区分证据状态。

字段级 evidence coverage 至少区分：

• direct_source: 原文直接支撑。
• derived_from_source: 从原文合理推导。
• product_decision: 产品化调用或 selector 规则。
• red_team_inference: 边界、误用、防误召回推导。
• owner_decision: Owner / CCRA 人工判断。

source excerpt 应包含：

• quote_status
• source_location

quote_status 取值：

• exact: 准确原文摘录。
• condensed: 压缩摘录。
• paraphrased: 转述。

如果 quote_status=exact，raw_excerpt 不应包含未说明的省略号。

如果摘录为了节省篇幅而压缩，必须使用 quote_status=condensed，并在 notes 中说明。

7. QPI 强化要求

QPI 是前置路由模型，不是完整解决方案。

QPI 输出契约必须能支持稳定路由，至少包含：

• problem_owner
• problem_source
• time_scale
• scarcity_profile
• dominant_scarcity
• classification
• classification_confidence
• evidence_gap
• misclassification_risk
• recommended_next_step
• next_model_candidates

QPI 必须能处理：

• Question: 数据匮乏。
• Problem: 路径、方法或资源匮乏。
• Issue: 共识、确定性或动态秩序匮乏。
• mixed state: 多类匮乏物同时存在。
• no-call: 明确事实查询、纯改写、直接执行等不需要问题定性场景。

QPI 必须识别误用风险：

• 暴力降维
• 恶意升维
• 手段错配

8. 思想考古强化要求

思想考古学是深度建模模型，不是默认分析流程。

它必须保留七层结构：

1. application
2. domain
3. process
4. purpose
5. core_mechanism
6. human_capability
7. philosophical_bedrock

但不得默认七层全量展开。

输出契约必须包含：

• should_call
• entry_reason
• recommended_max_depth
• layers_to_analyze
• stop_reason
• no_deeper_reason
• assumptions_by_layer
• validation_needed
• action_implication

思想考古必须遵守最小充分下潜原则：

如果继续下潜不再改变判断、路径、验证方式或行动边界，就应停止。

不应调用思想考古的场景包括：

• 明确事实查询。
• 低风险轻量改写。
• 用户只需要直接执行。
• 缺少足够材料，无法区分真实假设和空泛哲学化表达。

9. Regression 扩展要求

样板阶段每个核心模型至少 5 条 regression cases。

进入内容稳定化阶段后，每个核心模型至少 15 条 regression cases。

Regression cases 应覆盖：

• positive
• boundary
• misuse
• no_call
• selector_gate
• pipeline

Regression tests 不只是代码测试，也用于检验：

• 模型是否被正确调用。
• 不该调用时是否能拒绝。
• 混合型输入是否能暴露证据缺口。
• selector 是否误召回。
• 模型是否过度下潜或过度升维。

按模型拆分的 regression 文件可以作为人审 source of truth；聚合文件可以供 validator 使用。

10. Selector v0.2 原则

selector 继续 rule-based。

暂不引入 LLM selector。

selector v0.2 应优先补强：

• negative trigger first
• no-call threshold
• negative trigger penalty
• score breakdown
• rejected model reasons
• QPI-before-IA gate
• selector regression tests

selector 输出应包含：

• selected models
• rejected models
• scores
• reasons
• penalties
• no-call status
• routing notes

思想考古不应仅因为出现“底层”“模型”“哲学”等词就被召回。问题定义未完成时，应先通过 QPI。

11. CCRA 审核包规则

新会话不要上传 30 个分散文件。

由 Codex 本地生成。ccra_review_bundle/ 是审核包归档根目录，不直接平铺放置单轮文件。每一轮应创建独立目录：

ccra_review_bundle/
  round-02_2026-06-16_second-audit/
  round-03_2026-06-17_contract-hardening-selector-calibration/

单轮目录内部保持压缩上传协议的标准文件名：

ccra_review_bundle/round-NN_YYYY-MM-DD_topic/
  00_OPEN_THIS_FIRST_CCRA_REVIEW_BRIEF.md
  01_GUIDANCE_PACK_AND_COMPLIANCE_MATRIX.md
  02_CURRENT_ASSET_PACK.md
  03_REPORTS_DIFF_AND_COMMAND_LOG.md
  BUNDLE_FILE_MANIFEST.md
  optional_raw_changed_files.zip

推荐上传顺序：

第一批：

• 00_OPEN_THIS_FIRST_CCRA_REVIEW_BRIEF.md
• 01_GUIDANCE_PACK_AND_COMPLIANCE_MATRIX.md
• 03_REPORTS_DIFF_AND_COMMAND_LOG.md

如果仍然过大，先上传：

• 00_OPEN_THIS_FIRST_CCRA_REVIEW_BRIEF.md
• 03_REPORTS_DIFF_AND_COMMAND_LOG.md

第二批按 CCRA 要求补：

• 02_CURRENT_ASSET_PACK.md
• optional_raw_changed_files.zip
• 或 CCRA 指定的原始文件

12. 知识库边界规则

适合放入知识库：

• 稳定长期背景文件。
• 核心模型地图。
• 模型卡结构规范。
• 稳固性评级规则。
• 产品规划过程记录。
• 已定稿的 CCRA 长期指导协议。

不适合放入知识库：

• 本轮 validation report。
• command log。
• 临时 changed files manifest。
• 临时 selector regression report。
• 临时 content review report。
• 未审定的中间状态文件。
• 下一轮审核包合并文档整体。

判断标准：

回答“以后一直怎么做”的文档，可以进知识库。
回答“这轮做了什么、改了什么、哪些 PASS/FAIL”的文档，不进知识库。

13. 推荐分工

Codex:

• 本地执行者。
• 校验脚本运行者。
• 审核包生成器。
• 预审疑点整理者。

CCRA:

• 产品质量门槛判断者。
• 模型产品化审查者。
• 是否进入下一阶段的判断者。

Codex 不应替代 CCRA 做最终内容质量审查。