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the-mindscape-of-bro-tsong/reports/ChatGPT交接文档_模型库MVP_2026-06-...

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项目交接文档：模型库 / 模型管理子系统 MVP

1. 当前阶段

已完成 QPI 和思想考古学两个样板模型的本地工程化打样。

当前状态：模型内容通过本地 contract，但仍是 draft，等待产品 / ChatGPT / CCRA 内容审查。

2. 本轮目标

验证 QPI 和思想考古学两个核心模型，能否被整理为：

  • 人读模型卡
  • 机器可读 JSON
  • 来源文章索引
  • 来源证据片段
  • 回归测试用例
  • schema 校验对象
  • 最小规则选择器对象
  • model/card index 条目

3. 已完成内容

  • 建立 GPT 规划本地化协议。
  • 建立模型抽取规则。
  • 建立模型卡结构规范。
  • 建立模型抽取工作流。
  • 建立知识资产规则。
  • 建立 ChatGPT 交接规则。
  • 建立 knowledge_assets/ 长期知识资产目录。
  • 创建 model/card/source/excerpt/regression/index schemas。
  • 创建 QPI 和思想考古学的 JSON model card。
  • 创建 QPI 和思想考古学的 Markdown card。
  • 创建 source article 和 source excerpt 索引。
  • 创建 regression cases。
  • 创建 selector rules 和 selector examples。
  • 创建 model index 和 card index。
  • 创建 validator、card contract checker、selector demo。

4. 关键文件路径

规则和流程：

  • docs/GPT_PLAN_LOCALIZATION_PROTOCOL.md
  • docs/MODEL_EXTRACTION_RULES.md
  • docs/MODEL_CARD_CONTRACT.md
  • docs/MODEL_EXTRACTION_WORKFLOW.md
  • docs/CHATGPT_HANDOFF_RULES.md
  • docs/KNOWLEDGE_ASSET_RULES.md

长期知识资产：

  • knowledge_assets/00_用户背景与产品上下文.md
  • knowledge_assets/01_核心模型地图.md
  • knowledge_assets/02_模型卡结构规范.md
  • knowledge_assets/03_核心模型抽取样板.md
  • knowledge_assets/06_模型稳固性评级规则.md
  • knowledge_assets/07_产品规划过程记录.md

模型资产：

  • models/qpi.model.json
  • models/intellectual_archaeology.model.json
  • cards/qpi.md
  • cards/intellectual_archaeology.md
  • models/model_index.json
  • cards/card_index.md

数据与测试：

  • sources/source_articles.json
  • sources/source_excerpts.json
  • tests/regression_cases.json
  • selector/selector_rules.json
  • selector/selector_examples.json

校验：

  • scripts/validate_model_library.py
  • scripts/check_card_contract.py
  • scripts/run_selector_demo.py
  • reports/validation_report.md
  • reports/内容修复检查摘要_v0.1.md

5. Codex 实现和原计划的差异

  • 原 GPT 规划是外部计划；Codex 已将其转为本地规则、schema、workflow、index 和工具。
  • 原 GPT 规划建议长期知识库文件名带版本号；本地决定文件名不带版本号，版本写入文档内部。
  • 原 GPT 规划建议可包含具体模型卡长期资产；本地决定不复制具体模型卡，具体模型卡 source of truth 保持在 cards/ 和 models/。
  • 原 GPT 规划中的 source_index.json 被拆分为 sources/source_articles.json 和 sources/source_excerpts.json。
  • regression cases 当前使用合并文件 tests/regression_cases.json，未按模型拆分。

6. 当前问题

  • QPI 和思想考古学内容通过 contract，但仍需产品语义审查。
  • source evidence 是否足够支撑所有字段，仍需进一步判断。
  • regression cases 是样板级，真实业务案例仍不足。
  • selector demo 可运行，但评分逻辑仍是 v0.1 简单规则。
  • 长期知识资产刚建立，需要确认是否还缺 04/05 sample 类文件。

7. 需要 ChatGPT / CCRA 判断的事项

  • QPI 当前字段和边界是否准确。
  • 思想考古学是否应保持七层结构，还是需要更强的停止条件表达。
  • 是否应引入第三个核心模型。
  • 从产品角度看，后续模型抽取是否需要拆成抽取、检验、评分三个环节。
  • 如果需要多环节审查，这三个环节的质量标准分别是什么。
  • 当前 QPI / 思想考古样板是否已经暴露出需要多角色审查的质量问题。
  • regression cases 是否应按模型拆分。
  • selector 应继续规则化，还是加入 LLM 判断层。

8. 下一步候选方向

  • 继续完善模型管理子系统。
  • 接入最小问题回答流程。
  • 扩展到第三个核心模型。
  • 做模型稳固性评级审查。
  • 扩展 regression cases。
  • 评估是否需要抽取、检验、评分三段式审查流程。

9. 验证结果

已运行：

python -m unittest discover -s tests -p "test*.py" -v
python scripts\check_card_contract.py
python scripts\validate_model_library.py
python scripts\run_selector_demo.py

结果：

  • Unit tests: PASS, 9 tests.
  • Card contract: PASS.
  • Model library validation: PASS.
  • Selector demo: PASS.
  • reports/validation_report.md: Status: PASS.